抓核心技术，是重中之重。据《中国人工智能发展报告2018》显示，中国人工智能论文总量和高被引论文数量都是世界第一，但在全球企业论文产出排行中，中国只有国家电网公司的排名进入全球前二十。数据让人深思，人工智能的发展不能停留在纸上。当前，中国很多传统产业亟待升级换代、提高生产力。夯实智能传感器、人工智能芯片和基础软件等产业核心基础，加快关键性技术研发，让企业成为人工智能创新的主导力量显得尤为重要。
抓标准制定，是关键环节。没有规矩难成方圆，标准是产业竞争的制高点。缺失标准，人工智能的研发和应用有可能变得混乱；标准不统一，市场和相关资源难以对接，会造成数据上不必要的重复和浪费。我国虽然在人工智能领域具备了良好基础，但适应人工智能发展的基础设施、政策法规、标准体系亟待完善。2017年以来，国家相继发布《新一代人工智能发展规划》与《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018―2020年）》，明确要求初步建立人工智能标准体系、测试评估体系及安全保障体系框架，加快推进产业发展。
抓安全防控，是发展基石。人工智能可能引发的安全风险，不容忽视。自动驾驶汽车因不能正确识别路标，导致交通事故；为保护家人安全而设立的家庭安防系统、应用火爆的人脸识别技术，却成为黑客窃取个人隐私的重要工具。这些也是产业发展中必须加快解决的现实难题。有专家形容，人工智能就像一个被“黑客”生出来的孩子，带有某种程度的安全隐患基因。如果只注重发展而忽略安全防范，人工智能或将被不当利用；但若利用得当，人工智能可以检测恶意软件、监控异常数据、预警黑客入侵等等，成为“道高一尺”的有力防御工具，提升网络安全防御水平，也为行业发展迎来更好的机遇。
人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视，均为前沿产业，多智时代专注于人工智能和大数据的入门和科谱，在此为你推荐几篇优质好文：
1.人工智能时代，AI人才都有哪些特征？
http://www.duozhishidai.com/article-1792-1.html
2.大数据携手人工智能，高校人才培养面临新挑战
http://www.duozhishidai.com/article-7555-1.html
3.人工智能，机器学习和深度学习之间，主要有什么差异
http://www.duozhishidai.com/article-15858-1.html
多智时代-人工智能和大数据学习入门网站|人工智能、大数据、物联网、云计算的学习交流网站
