近日，艾瑞咨询发表了《2021中国人工智能产业研究报告》（以下简称“报告”），报告主要分析了现阶段人工智能产业化的发展进度，提出“AI成为数字经济时代的核心核心生产力”的观点。
报告指出2021年人工智能核心产业规模预计将达到1998亿 ，相应规模将于2026年超过6000亿元，其中，金融、医疗、工业成为了排名前三的领域。机器学习作为人工智能的核心、各类算法的根源，在数字经济的强大背景下，金融、制造、医药等具备数字化基础优势的行业对数据应用的认识正在逐步加深，政务、教育、农业等数字化水平较低的行业也逐渐意识到了数字化发展的必要性，可以说，各行各业都正在计划、启动或进行数字化工程，而数字化工程正以发挥机器学习价值、拉动机器学习产品及服务为关键业务点。
人工智能需要数据来建立起智能，特别是机器学习，人工智能用到的数据越多，其获得的结果就越准确。数据是人工智能不断创新的关键要素，也是AI应用落地的痛点。数据治理在Al应用落地实施中花费了90%以上的精力，而面对Al应用对数据的质量、量级、字段丰富度和实时性等维度的高质量要求,需要对数据进行全方面的采集、清洗、信息抽取、标注、质检、管理等环节进行更精细的把控。
作为一家专业的数据采集标注服务商，景联文科技提供全链条AI数据服务，从数据采集、清洗、标注、到驻场的全流程、一站式AI数据服务，协助人工智能企业解决整个人工智能链条中数据标注环节的相对应问题。
景联文科技拥有强大的场景化数据的采集能力，可为人工智能细分场景的落地提供更加垂直且丰富的数据，能够更好的满足企业长尾场景的需求。
景联文科技为加速行业发展，针对数据定制标注服务建立了先进的数据标注平台与成熟的标注、审核、质检机制，支持多种类型的数据标注。全面提升了标注人员的素质培训，能更好的保证标注数据的准确率。
景联文科技充分发挥“底层技术+服务能力”的力量，具备了深刻的行业领域相关知识，搭建了面向人工智能的数据治理体系，可将面向AI应用的数据治理环节流程化、标准化和体系化，有效降低了企业对数据反复准备、特征筛选、模型调优和迭代的成本，从而缩短了企业对AI模型的开发构建周期，最终显著提升AI应用的规模化落地效率。
景联文科技始终关注于智能驾驶、智能家居、公共安全、智慧城市、智慧医疗、智慧金融、智能教育、智能司法等人工智能场景下的各种需求，为AI技术提供底层技术支撑。未来景联文科技会继续专注于高质量、场景化的AI数据服务，打造通用数据集、数据标平台&数据管理工具、定制化数据采集/数据标注的AI数据全生命周期的服务布局。
数据采集标注需求联系我们~