1. 背景
1、为什么使用Python？
Python作为一种高效简洁的直译式语言非常适合来解决日常工作的问题。而且简单易学，初学者花不了几个小时就能入门。再加上Numpy和matplotlib这两个强大第三方包支持，Python对数据分析的能力不逊于Matlab。P另外很多软件都提供了Python接口。可以使用Python将不同的软件组成一个工作流，发挥每一个软件最大的优势而完成一个复杂的任务。比如，使用Mysql存储数据，使用matplotlib展示数据，使用R分析数据，使用Qt构建漂亮的GUI。另外现在科技是飞速发展，开发的速度要求也是越来越高，为什么之前的那些汇编，C语言的开发越来越不受欢迎了，原因之一就是开发周期长，开发速度跟不上，所以才会出现更多的脚本语言快速开发的集成环境等，就像是面向对象的开发要比面向过程的开发要迅速的多，开发人员能集中更多的时间去解决问题而不是重复的造轮子。而我们本课程就是使用了面向对象的Python语言进行开发的。 Python不但开发起来速度快，而且还有很多第三方包的支持，能满足绝大多数的需求。主要根据作者多年的python开发经验，以及带的多名实习生遇到的问题等情况总结而出。
2、为啥使用Python-OpenCV？
虽然python很强大，而且也有自己的图像处理库PIL，但是相对于OpenCV还是比较弱小。跟很多开源软件一样OpenCV也是提供了完善的python接口，调用其来也是非常的方便。另外课程需要有一定的python基础，python3或Python2都行，差别也不是本文主要问题，本文使用的python3.6版本(32bit)，OpenCV是 opencv_python_3.3.1+contrib（windows环境下，都是使用的32位的安装包）。可能会有人疑问，这不是讲的是OpenCV吗？怎么会用到PyQt呢？在这里要说明一下，因为OpenCV自带的窗口部件不太好用，交互也不和谐，而且大型的软件开发Qt用的也多，而且Qt也能和OpenCV完美的结合起来。
3、 部分需要安装的安装包
安装包的列表如下(读者可去网上各自下载，这里只列出部分，有些包的依赖包安装的时候会自动下载(可以使用pip工具进行管理自动安装)
1. python-3.6.3.exe
2. PyQt5-5.9.2-5.9.3-cp35.cp36.cp37-none-win32.whl
3. opencv_python-3.3.0+contrib-cp36-cp36m-win32.whl
4. matplotlib-2.1.0rc1-cp36-cp36m-win32.whl
5. numpy-1.13.3+mkl-cp36-cp36m-win32.whl
6. scipy-0.19.1-cp36-cp36m-win32.whl
2. 正文
1、 Python的安装
首先可以去官网下载python的安装包，建议使用python3，这里我下载是python3.6（32bit）版本的，具体下载那个版本看个人喜好，但是有一点要知道的事python3.4以下的版本是貌似不能使用pip工具进行安装PyQt5的，需要自己手动安装，安装完成在计算机的所有程序一栏就能看到python先关的程序：
如果你在安装过程中选择了添加路径，在命令提示符中输入python命令也是可以的
如果你没有添加路径需要自己手动添加进去。将目录添加到系统的环境变量之中去。打开windows的命令提示符窗口输入python然后回车如提示：
Python 3.6.3 (v3.6.3:2c5fed8, Oct 3 2017, 17:26:49) [MSC v.1900 32 bit (Intel)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
代表python环境安装成功了。接着输入pip –V 如提示：
pip 9.0.1 from c:\python\python36-32\lib\site-packages (python 3.6)
代表pip也可以使用了（pip只是一个软件管理工具和linux下的apt-get类似）。
如果未完成上述操作请重新尝试。
2、 安装PyQt5以及PyQt5_tools
2.1 如果你的电脑是联网的话可以直接使用pip命令安装。在命令提示符内输入 pip install PyQt5 的命令即可进行安装。安装前系统会自动下载安装包和一些其他的依赖的安装包，这种方法是比较方便的安装方法。但需要花费一点时间。但要注意一点python版本低于3.4的好像并不支持PyQt5的安装，若是低版本的python需要到PyQt的官网去下载对应版本的安装包进行安装。同样适用 pip install pyqt5_tools 命令安装上PyQt5_tools。
2.2 如果没有连接网络的电脑需要下载PyQt5的安装包进行安装。安装包的全名称，在背景篇列表中有提到。同样是使用pip安装，打开命令提示符窗口，进入到有安装包的目录下，使用命令： pip install PyQt5-5.9.2-5.9.3-cp35.cp36.cp37-none-win32.whl。即可进行安装。如提示缺少什么依赖包可直接去网上下载其依赖包使用pip命令安装，之后在进行安装PyQt5即可;
安装完成后在安装目录下的 “C:\Python\Python36-32\Lib\site-packages”目录下会出现PyQt5目录和PyQt5-5.9.2.dist-info目录。这时候重新打开命令提示符窗口输入python ，进入python的命令行模式 输入一下import PyQt5 ；没有提示任何错误代表安装成功。否则说明安装失败，安装后一定要重新打开命令提示符窗口进行验证。
安装好PyQt5_tools后会在“C:\Python\Python36-32\Lib\site-packages”目录下找到一个pyqt5_tools的目录进入到目录下，可找到一个designer.exe的应用程序，发送到桌面即可使用，这个就是用来快速设计Qt界面的工具。
3、 OpenCV的安装
首先我们需要安装对应版本的openCV。我这里安装的事opencv_python-3.3.0+contrib-cp36-cp36m-win32.whl这个文件，同样是使用pip install opencv_python-3.3.0+contrib-cp36-cp36m-win32.whl 命令安装。如果你的系统是连接互联网的话，中间会自动下载一下依赖的第三方包，如没联网请更加提示一次下载安装即可。
安装完成后，打开命令提示符输入：python
然后输入：import cv2
如未提示任何信息代表安装成功。（如下所示）
环境完成之后即可计入下一章节。
4、 PyQt5结合OpenCV进行开发
关于如何将PyQt5和OpenCV结合起来，其实有很多种方法，因为Qt主要提供OpenCV的图像显示功能，PyQt5也有显示图片的控件，用起来也是很简单的，这里我要说的事另外一种更灵活，需求更高的使用方法，因为图像处理中有很多直方图统计之类的操作，所以选择了matplotlib这个python的第三方包来完美的结合二者。
4.1 首先安装一下matplotlib
网上下载matplotlib-2.1.0rc1-cp36-cp36m-win32.whl安装包，同样使用pip isntall matplotlib-2.1.0rc1-cp36-cp36m-win32.whl 命令进行安装。不出意外的话可以直接安装成功；若失败请详细阅读出错信息即可解决，一般都是缺少一些依赖的包，下载安装即可。
5、 如何将Python程序打包成exe文件
关于这个其实有三种方法，py2exe，pyinstaller，cx_freeze;这里使用了pyinstaller将写好的程序打包成exe文件，使用pyinstaller –F –w demo1fun.py 即可。(这里只是写了一个实例程序，你也可以自己写一个hello的实例进行打包)
首先要安装pyinstaller工具，使用pip install pyinstaller 即可完成安装。
-F：代表打包成一个文件。默认不是
-w：没有命令提示符的窗口，默认不是，如需调试可使用-D选项
注意：如果你在打包过程中缺失一些包，点击exe文件不能运行，就需要使用—hidden-import选项。这是因为pyinstaller 没有完全兼容所有的第三方包，比如scipy等。
打包完成后当前目录下会有一个.spec的文件，这个就是打包的选项，下次打包可直接执行python demo1fun.spec。即可完成在此打包。打包好的exe早当前的dist目录下。
打包开始：
如下表示打包成功；
6、 关于Python安装第三方包的技巧
关于这一章节，说的就是安装第三方包失败的情况，一般联网情况下使用pip命令直接安装是不会出现差错的，如若提示说没有你想安装的包，可能就是你的pip这个软件管理包没有包含这些链接，而不能自动下载，可以更新一下pip，使用命名 pip install –upgrade pip 即可更新。
在windows下安装第三方python包，可以下.whl文件，可直接使用解压工具将其解压，然后复制到自己的安装目录下即可，如：“C:\Python\Python36-32\Lib\site-packages”；
结束语：本节就到这里，如果您的开发环境以及搭建完成，接下来就可跟着我继续下面的章节进行敲代码了，另外如有意外可以留言提出，如有错误之处欢迎之处，本人会加以改成的。另外补充一句，本人实在windows环境下进行的，如果您想在linux环境下开发也是可以的，安装过程也可以使用pip工具进行安装的。