Python网络爬虫笔记(9)ProxyHandler处理器(代理设置)

使用代理IP,这是爬虫/反爬虫的第二大招,通常也是最好用的。

很多网站会检测某一段时间某个IP的访问次数(通过流量统计,系统日志等),如果访问次数多的不像正常人,它会禁止这个IP的访问。

所以我们可以设置一些代理服务器,每隔一段时间换一个代理,就算IP被禁止,依然可以换个IP继续爬取。

urllib.request中通过ProxyHandler来设置使用代理服务器,下面代码说明如何使用自定义opener来使用代理:

#urllib2_proxy1.py

import urllib.request

# 构建了两个代理Handler,一个有代理IP,一个没有代理IP
httpproxy_handler = urllib.request.ProxyHandler({"http" : "124.88.67.81:80"})
nullproxy_handler = urllib.request.ProxyHandler({})

proxySwitch = True #定义一个代理开关

# 通过 urllib.request.build_opener()方法使用这些代理Handler对象,创建自定义opener对象
# 根据代理开关是否打开,使用不同的代理模式
if proxySwitch:  
    opener = urllib.request.build_opener(httpproxy_handler)
else:
    opener = urllib.request.build_opener(nullproxy_handler)

request = urllib.request.Request("http://www.baidu.com/")

# 1. 如果这么写,只有使用opener.open()方法发送请求才使用自定义的代理,而urlopen()则不使用自定义代理。
response = opener.open(request)

# 2. 如果这么写,就是将opener应用到全局,之后所有的,不管是opener.open()还是urlopen() 发送请求,都将使用自定义代理。
# urllib.request.install_opener(opener)
# response = urlopen(request)

print response.read()

免费的开放代理获取基本没有成本,我们可以在一些代理网站上收集这些免费代理,测试后如果可以用,就把它收集起来用在爬虫上面。

免费短期代理网站举例:

如果代理IP足够多,就可以像随机获取User-Agent一样,随机选择一个代理去访问网站。

import urllib.request
import random

proxy_list = [
    {"http" : "124.88.67.81:80"},
    {"http" : "124.88.67.81:80"},
    {"http" : "124.88.67.81:80"},
    {"http" : "124.88.67.81:80"},
    {"http" : "124.88.67.81:80"}
]

# 随机选择一个代理
proxy = random.choice(proxy_list)
# 使用选择的代理构建代理处理器对象
httpproxy_handler = urllib.request.ProxyHandler(proxy)

opener = urllib.request.build_opener(httpproxy_handler)

request = urllib.request.Request("http://www.baidu.com/")
response = opener.open(request)
print response.read()

但是,这些免费开放代理一般会有很多人都在使用,而且代理有寿命短,速度慢,匿名度不高,HTTP/HTTPS支持不稳定等缺点(免费没好货)。

所以,专业爬虫工程师或爬虫公司会使用高品质的私密代理,这些代理通常需要找专门的代理供应商购买,再通过用户名/密码授权使用(舍不得孩子套不到狼)。

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转载自blog.csdn.net/weicao1990/article/details/80066558