CentOS7 + hadoop2.8大数据环境搭建

默认已经在VMware上安装了系统为CentOS7的三台机器，并且设置了三台机器静态IP地址。
如果对设置静态IP地址不熟悉，可以参考博主另外一篇博客。
https://blog.csdn.net/zgf605506394/article/details/87781296

下载java,下载hadoop
博主主机是Windows，所以直接在官网下载，通过WinSCP直接传到CentOS系统中
1. java下载地址：
  https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html
2. hadoop下载
  https://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hadoop/common/hadoop-2.8.5/hadoop-2.8.5.tar.gz
3. WinSCP传到CentOS系统中，分别在CentOS下，/opt/下创建java，hadoop文件夹。三个虚拟机都需要做。
实现3个虚拟机ssh免密码登录
1. 修改3台机器的/etc/hosts文件，文件如下：
2. 给3个机器生成秘钥文件
  ssh-keygen -t rsa -P ‘’
  默认，回车，保存到/root/.ssh目录下
3. 把3台机器生成的秘钥文件保存到master机器的authorized_keys文件
```
touch /root/.ssh/authorized_keys
```
scp 命令把两台slave机器的id_rsa.pub文件发送到master机器/root/.ssh目录下
把三个文件内容合并到authorized-keys文件
```
cat id_rsa.pub id_rsa_slave1.pub id_rsa_slave2.pub authorized_keys
```
1. 将authorized_keys文件复制到其他机器
2. 测试使用ssh无密码登录
  ssh slave1
  ssh slave2
  记得exit退出，不然还是在另外一台机器操作。
安装jdk和hadoop
1. 安装jdk
2. 安装hadoop
  注意： 3台机器上都需要重复下面所讲的步骤。
  1. 上载文件并解压缩
    在opt目录下新建一个名为hadoop的目录，并将下载得到的hadoop-2.8.0.tar上载到该目录下
    
    进入到该目录，执行命令:
```
cd   /opt/hadoop
```
```
	执行解压命令：
```

 tar  -xvf   hadoop-2.8.5.tar.gz

说明：3台机器都要进行上述操作，解压缩后得到一个名为hadoop-2.8.5的目录。,重命名为hadoop2.8.

	2. 新建几个目录
       在/root目录下新建几个目录，复制粘贴执行下面的命令：

mkdir  /root/hadoop  
mkdir  /root/hadoop/tmp  
mkdir  /root/hadoop/var  
mkdir  /root/hadoop/dfs  
mkdir  /root/hadoop/dfs/name  
mkdir  /root/hadoop/dfs/data

3.2.3 修改etc/hadoop中的一系列配置文件
修改/opt/hadoop/hadoop2.8/etc/hadoop目录内的一系列文件。

3.2.3.1 修改core-site.xml
修改/opt/hadoop/hadoop-2.8.0/etc/hadoop/core-site.xml文件
在节点内加入配置:

 <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>/root/hadoop/tmp</value>
        <description>Abase for other temporary directories.</description>
 </property>
   <property>
        <name>fs.default.name</name>
        <value>hdfs://hserver1:9000</value>
   </property>
</configuration>

3.2.3.2 修改hadoop-env.sh
修改/opt/hadoop/hadoop-2.8.0/etc/hadoop/hadoop-env.sh文件

     将export   JAVA_HOME=${JAVA_HOME}

     修改为：

     export   JAVA_HOME=/opt/java/jdk1.8

    说明：修改为自己的JDK路径，这个一定要这样修改，不然会报错

另外，还需要修改

export HADOOP_OPTS="-Djava.library.path=${HADOOP_HOME}/lib/native/"

不然，在启动hadoop的时候，会有警告，WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform… using builtin-java classes where applicable

3.2.3.3 修改hdfs-site.xml
修改/opt/hadoop/hadoop2.8/etc/hadoop/hdfs-site.xml文件

      在<configuration>节点内加入配置:

<property>

   <name>dfs.name.dir</name>

   <value>/root/hadoop/dfs/name</value>

   <description>Path on the local filesystem where theNameNode stores the namespace and transactions logs persistently.</description>

</property>

<property>

   <name>dfs.data.dir</name>

   <value>/root/hadoop/dfs/data</value>

   <description>Comma separated list of paths on the localfilesystem of a DataNode where it should store its blocks.</description>

</property>

<property>

   <name>dfs.replication</name>

   <value>2</value>

</property>

<property>

      <name>dfs.permissions</name>

      <value>false</value>

      <description>need not permissions</description>

</property>

      说明：dfs.permissions配置为false后，可以允许不要检查权限就生成dfs上的文件，方便倒是方便了，但是你需要防止误删除，请将它设置为true，或者直接将该property节点删除，因为默认就是true。

3.2.3.4 新建并且修改mapred-site.xml
在该版本中，有一个名为mapred-site.xml.template的文件，复制该文件，然后改名为mapred-site.xml，命令是：

[plain] view plain copy
cp /opt/hadoop/hadoop2.8/etc/hadoop/mapred-site.xml.template /opt/hadoop/hadoop2.8/etc/hadoop/mapred-site.xml
修改这个新建的mapred-site.xml文件，在节点内加入配置:

 <property>

 
  <name>mapred.job.tracker</name>

 
  <value>hserver1:49001</value>

</property>

<property>

      <name>mapred.local.dir</name>

       <value>/root/hadoop/var</value>

</property>


<property>

       <name>mapreduce.framework.name</name>

       <value>yarn</value>

</property>

3.2.3.5 修改slaves文件
修改/opt/hadoop/hadoop2.8/etc/hadoop/slaves文件，将里面的localhost删除，添加如下内容：

slave1  
slave2

3.2.3.6 修改yarn-site.xml文件
修改/opt/hadoop/hadoop2.8/etc/hadoop/yarn-site.xml文件，
在节点内加入配置(注意了，内存根据机器配置越大越好，我这里只配2个G是因为机器不行):

<property>

        <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>

        <value>hserver1</value>

   </property>

   <property>

        <description>The address of the applications manager interface in the RM.</description>

        <name>yarn.resourcemanager.address</name>

        <value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8032</value>

   </property>

   <property>

        <description>The address of the scheduler interface.</description>

        <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>

        <value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8030</value>

   </property>

   <property>

        <description>The http address of the RM web application.</description>

        <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>

        <value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8088</value>

   </property>

   <property>

        <description>The https adddress of the RM web application.</description>

        <name>yarn.resourcemanager.webapp.https.address</name>

        <value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8090</value>

   </property>

   <property>

        <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>

        <value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8031</value>

   </property>

   <property>

        <description>The address of the RM admin interface.</description>

        <name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>

        <value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8033</value>

   </property>

   <property>

        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>

        <value>mapreduce_shuffle</value>

   </property>

   <property>

        <name>yarn.scheduler.maximum-allocation-mb</name>

        <value>2048</value>

        <discription>每个节点可用内存,单位MB,默认8182MB</discription>

   </property>

   <property>

        <name>yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio</name>

        <value>2.1</value>

   </property>

   <property>

        <name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>

        <value>2048</value>

</property>

   <property>

        <name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabled</name>

        <value>false</value>

</property>

   说明：yarn.nodemanager.vmem-check-enabled这个的意思是忽略虚拟内存的检查，如果你是安装在虚拟机上，这个配置很有用，配上去之后后续操作不容易出问题。如果是实体机上，并且内存够多，可以将这个配置去掉。

4启动hadoop
4.1在namenode上执行初始化
因为master是namenode，slave1和slave2都是datanode，所以只需要对master进行初始化操作，也就是对hdfs进行格式化。
进入到master这台机器的/opt/hadoop/hadoop2.8/bin目录
执行初始化脚本，也就是执行命令：

 ./hadoop  namenode  -format

稍等几秒，不报错的话，即可执行成功
格式化成功后，可以在看到在/root/hadoop/dfs/name/目录多了一个current目录，而且该目录内有一系列文件

4.2在namenode上执行启动命令
因为master是namenode，slave1和slave2都是datanode，所以只需要再master上执行启动命令即可。
进入到master这台机器的/opt/hadoop/hadoop2.8/sbin目录
执行初始化脚本，也就是执行命令：

 ./start-all.sh

第一次执行上面的启动命令，会需要我们进行交互操作，在问答界面上输入yes回车

5测试hadoop
haddoop启动了，需要测试一下hadoop是否正常。
执行命令，关闭防火墙，CentOS7下，命令是：

          systemctl   stop   firewalld.service

master是我们的namanode，该机器的IP是192.168.2.5，在本地电脑访问如下地址:

http://192.168.2.5:50070/

自动跳转到了overview页面

在本地浏览器里访问如下地址：

http://192.168.2.5:8088
自动跳转到了cluster页面

CentOS7 + hadoop2.8大数据环境搭建

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