列表解析式：
举例:
生成一个列表，元素0-9，对每一个元素自增1后求平方
nums=list(range(10))
nums=[]
for i in range(10):
nums.append((i+1)**2)
a=[(i+1)**2 for i in range(10)]
sorted(range(10),reverse=True)
[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
nums=[sorted(range(10),reverse=True)]
print(len(nums))
print(nums)
1
[[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]]
nums=[_ for _ in sorted(range(10),reverse=True)]
print(len(nums))
print(nums)
10
[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
nums=list(sorted(range(10),reverse=True))
print(len(nums))
print(nums)
10
[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
这三个之间的区别在于第一个sorted里面的range当成了可迭代对象，而第二个[]不可迭代，第三个写个for进去以后就可以用for来迭代,第四个用list()来命名列表里面的range就是可以迭代
列表解析式 List Comprehension:
语法
[返回值for 元素 in 可迭代对象 if条件]
使用中括号[],内部是for循环，if条件语句可选
返回一个新的列表
列表解析式是一种语法糖
编译器会优化，不会因为简写而影响效率，反而因优化提高了效率
减少程序员工作量，减少出错
简化了代码，但可读性增强
举例：
20以内，既能被2整除又能被3整除的数
[i for i in range(20) if i%2==0 and i%3==0]
[0, 6, 12, 18]
[i for in in range(20) if i%2==0 if i%3==0]
[0, 6, 12, 18]
列表解析式进阶
[expr for in in iterable1 for j in iterable2]
等价于
ret=[]
for i in iterable1:
for j in iterable2:
ret.append(expr)
举例：
[{x:y}for x in 'abcde' for y in range(3)]
[{'a': 0},
{'a': 1},
{'a': 2},
{'b': 0},
{'b': 1},
{'b': 2},
{'c': 0},
{'c': 1},
{'c': 2},
{'d': 0},
{'d': 1},
{'d': 2},
{'e': 0},
{'e': 1},
{'e': 2}]