Python列表解析式的正确使用方式（一）

先来逼逼两句：

Python 是一种极其多样化和强大的编程语言！当需要解决一个问题时，它有着不同的方法。在本文中，将会展示列表解析式

（List Comprehension）。我们将讨论如何使用它？什么时候该或不该使用它？
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列表解析式的优势

比循环更节省时间和空间。
需要更少的代码行。
可将迭代语句转换为公式。

如何在 Python 中创建列表

列表解析式是一种基于现有列表创建列表的语法结构。让我们来看看创建列表的不同实现

循环

循环是创建列表的传统方式。不管你使用什么样的循环。要以这种方式创建列表，您应该：

实例化一个空列表。
循环遍历一个可迭代的（如 range）的元素。
将每个元素附加到列表的末尾。

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numbers = []
for number in range(10):
    numbers.append(number)
    
print(numbers)

输出：

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

在此示例中，您实例化了一个空列表 numbers。然后使用 for 循环迭代 range(10) 并使用 append() 方法将每个数字附加到列表的末尾。
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map() 对象

map() 是创建列表的另一种方法。您需要向 map() 传递一个函数和一个可迭代对象，之后它会创建一个对象。该对象包含使用指定函数执行每个迭代元素所获得的输出。

例如，我们将呈现在某些产品的价格中增加增值税的任务。

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VAT_PERCENT = 0.1  # 10%

def add_vat(price):
    return price + (price * VAT_PERCENT)

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prices = [10.03, 8.6, 32.85, 41.5, 22.64]
grand_prices = map(add_vat, prices)
print(grand_prices)
gra

您已经构建了 add_vat() 函数并创建了 prices 可迭代对象。您将这两个参数都传递给 map() 并收集生成的 map 对象

grand_prices，或者您可以使用 list() 轻松地将其转换为列表。

输出：

<map object at 0x7f18721e7400>  # map(add_vat, prices)
[11.03, 9.46, 36.14, 45.65, 24.9]  # list(grand_prices)

列表解析式

现在，让我们看一下列表解析式方法！这确实是 Python 风格，并且是创建列表的更好方法。为了弄清楚这种方法有多强大，我们用一个单行代码来重写那个循环示例。

numbers = [number for number in range(10)]
print(numbers)

输出

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

正如您所见，这是一种不可思议的方法！列表解析式看起来足够可读，您不需要编写更多代码，而只需一行。

为了更好地理解列表，请查看以下语法格式：

new_list = [expression for member in iterable]

哪种方法更有效

好的，我们已经学习了如何使用循环、map() 和列表解析式来创建列表，在您的脑海中可能会提出“哪种方法更有效”的问题。我们来分析一下吧！

import random
import timeit

VAT_PERCENT = 0.1
PRICES = [random.randrange(100) for x in range(100000)]

def add_vat(price):
    return price + (price * VAT_PERCENT)

def get_grand_prices_with_map():
    return list(map(add_vat, PRICES))

def get_grand_prices_with_comprehension():
    return [add_vat(price) for price in PRICES]

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def get_grand_prices_with_loop():
    grand_prices = []
    for price in PRICES:
        grand_prices.append(add_vat(price))
    return grand_prices

print(timeit.timeit(get_grand_prices_with_map, number=100))
print(timeit.timeit(add_grand_prices_with_comprehension, number=100))
print(timeit.timeit(get_grand_prices_with_loop, number=100))

输出：

0.9833468980004909  # with_map
1.197223742999995   # with_comprehension
1.3564663889992516  # with_loop

正如我们现在所看到的，创建列表的最优的方法是 map()，排在第二位的是列表解析式，最后是循环。

但是，方法的选择应取决于您想要实现的目标。

•使用 map() 可以使你的代码更高效。

•使用循环可以使代码的思路展现更加清晰。

•使用列表解析式可以您使代码更加紧凑，且较高效。这是创建列表的最佳方式，因为这种方式可读性最强。
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