影响业务的定义是增加收入和降低成本。那么，如何通过机器学习技术来实现呢？可以通过以下三个方面入手：
1、降低成本
机器学习可以自动完成那些占用时间、预算和注意力是日常任务，从而让员工做自己最擅长的事情。任何需要不到一秒钟思考的事情都可以被机器学习所取代，如一些团队在两年的时间里自动化超过21%的任务，而在运用了机器学习在三年内就可以将自动化提高到30%以上。
2、提高效率
在实际工作中人们做的大约80%的工作都是低于员工实际水平的。平均只有20%的人会实际运用员工的技能。例如一个医疗领域的一个检查的例子，如果每个参与试验的人都需要接受医生的检查，假设80%的试验者的反应和预期的一样，医生就需要检查所有的检查报告并签字，20%的反应没有按计划进行，这就需要医生来检查。然而通过机器学习应用到该领域，该技术可以快速的识别出哪些没有表现出预期反应的参与者，并通知医生跟踪检查。
3、实现突破
机器学习可以大数据中找到人类找不到的“信号”。如今巨大的信息处理能力是机器学习技术几乎可以立即研究数百万条记录。这些突破的例子包括在安检扫描中能够识别行李箱中的枪支和刀具，以及从液体活检中预测前列腺癌。这两个都是真实的例子。
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