大数据——sqoop操作mysql和hive导出导入数据

1.sqoop安装

（1）下载CDH版本的sqoop

（2）解压并进行环境配置

环境变量为：

export SQOOP_HOME=/home/sqoop-1.4.6-cdh5.15.1
export PATH=$PATH:$SQOOP_HOME/bin

在sqoop安装目录/conf/下：

#新建sqoop-env.sh文件
cp sqoop-env-template.sh sqoop-env.sh

#增加环境变量
1、hadoop_home
2、hive_home
3、hbase_home

(3)启动测试

sqoop help

并连接测试

 sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://IP地址/数据库--username 数据库的用户名  --password 数据库密码

2.利用sqoop将mysql数据导入hdfs

sqoop import --connect jdbc:mysql://IP地址/数据库 --username 数据库用户名  --password 数据库密码 --table 表名 --driver com.mysql.jdbc.Driver （驱动）

成功界面：

存在的错误：

（1）提示java.lang.ClassNotFoundException: Class QueryResult not found

进入临时文件夹，

将jar包放在sqoop安装目录/lib下。

（2）提示org.apache.hadoop.mapred.FileAlreadyExistsException: Output directory hdfs://192.168.99.250:9000/user/root/employees already exists

在hdfs里边把文件删除就行，命令：hadoop dfs -rmr /文件夹路径

（3）出现以下错误，是缺少java-json.jar，放在sqoop安装目录/lib下

3.利用sqoop将mysql数据导入hive

sqoop import --connect jdbc:mysql://192.168.99.16/test --username root  --password root --table employees --hive-import --hive-table employees --driver com.mysql.jdbc.Driver

（1）新建表

成功！

查询hive：

(1）出现ERROR hive.HiveConfig: Could not load org.apache.hadoop.hive.conf.HiveConf. Make sure HIVE_CONF_DIR is set correctly.

往/etc/profile最后加入 export HADOOP_CLASSPATH=$HADOOP_CLASSPATH:$HIVE_HOME/lib/*
然后刷新配置，source /etc/profile

4.利用sqoop将Hadoop数据导入mysql

（1）将本地数据上传到hdfs

（2）执行命令

 sqoop export --connect jdbc:mysql://192.168.99.16/test --username root  --password root --table employees_s --export-dir edata --columns first_name,salary,dept   --driver com.mysql.jdbc.Driver  --input-fields-terminated-by '\001'  --input-null-string '\n' --input-null-non-string '\n'

错误原因：

字段不一致，编码不一致，改为utf-8。

5.利用sqoop将Hive数据导入mysql

（1）查看hive表在hdfs的保存路径

（2）导出

sqoop export --connect jdbc:mysql://192.168.99.16/test --username root  --password root --table employees_s --export-dir /user/hive/warehouse/employees    --driver com.mysql.jdbc.Driver  --input-fields-terminated-by '\001'  --input-null-string '\n' --input-null-non-string '\n'

需注意字段类型问题！

6.hive连接oracle为基础库

更改hive-site.xml的文件内容：

<configuration>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
<value>jdbc:oracle:thin:@IP地址:端口号:实例名</value>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
<value>oracle.jdbc.OracleDriver</value>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
<value>username</value>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
<value>password</value>
</property>

</configuration>

重启hive服务

hive --service metastore &

7.hive连接Hbase为基础数据库

大数据——sqoop操作mysql和hive导出导入数据

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