Python库之机器学习

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1、Scikit-learn:机器学习方法工具集

http://scikit-learn.org/

• 提供一批统一化的及其学习方法功能接口
• 提供聚类、分类、回归、强化学习等计算功能
• 机器学习最基本且最优秀的Python第三方库
• 与数据处理相关的第三方库

2、TensorFlow:AlphaGo背后的机器学习计算框架

http://www.tensorflow.org/

• 谷歌公司推动的开源机器学习框架
• 将数据流图作为基础，图节点代表运算，边代表张量
• 应用机器学习方法的一种方式，支撑谷歌人工智能应用

import tensorflow as tf
init = tf.global_variables_initializer()
sess=tf.Session()
sess.run(init)
res=sess.run(result)
print('result:',res)

3、MXNet:基于神经网络的深度学习计算框架

http://mxnet.incubator.apache.org/

• 提供可扩展的神经网络及深度学习计算功能
• 可用于自动驾驶、机器翻译、语音识别等众多领域
• Python最重要的深度学习计算框架