卷积神经网络——输入层、卷积层、激活函数、池化层、全连接层（转载）

https://blog.csdn.net/yjl9122/article/details/70198357

https://www.cnblogs.com/neopenx/p/4453161.html（激活函数进步详解）

https://blog.csdn.net/glory_lee/article/details/77899465

最容易理解的对卷积(convolution)的解释(https://blog.csdn.net/bitcarmanlee/article/details/54729807)