离线项目下的Hadoop生态栈
Hadoop生态离线项目
Hadoop：（无论什么大数据项目Hadoop是少不了的）
HDFS MapReduce(主要是做清洗) YARN （大数据项目基本都是跑在yarn资源框架上）
Hadoop集群
Hive：（主要是做计算）
外部表 （会使用）
SQL （会使用）
数据倾斜 （会遇到的问题）
优化
基于元数据管理 （需要拿到元数据管理）
SQL ==> MapReduce （hive不仅仅是写sql，重要的是给一个sql语句如何分析生成的stage）
Flume
调度：（作业的调度）
crontab、shell
Azkaban
HUE：可视化的notebook CM
主要用于排查数据（相对于命令行形式来讲非常方便）
项目：通用
集群规模==>每台机器的配置==>机型
离线处理架构
流程及注意点
1、采集数据，server主要通过Flume,关系型数据库可以通过spoop或者spark采集
2、以天级别来分log文件的；支持各种文本格式
3、清洗过后的数据一般都是落在hive之上；ETL（mapreduce）出来之后是一个分区表
4、数据清洗之后移动数据到数仓，一定要刷元数据信息 ，才能在hue等工具上展示数据