Python sorted() 函数 sort()

描述

sorted() 函数对所有可迭代的对象进行排序操作。

sort 与 sorted 区别:

sort 是应用在 list 上的方法,sorted 可以对所有可迭代的对象进行排序操作。

list 的 sort 方法返回的是对已经存在的列表进行操作,而内建函数 sorted 方法返回的是一个新的 list,而不是在原来的基础上进行的操作。

语法

sorted 语法:

sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]])

参数说明:

  • iterable -- 可迭代对象。
  • cmp -- 比较的函数,这个具有两个参数,参数的值都是从可迭代对象中取出,此函数必须遵守的规则为,大于则返回1,小于则返回-1,等于则返回0。
  • key -- 主要是用来进行比较的元素,只有一个参数,具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中,指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。
  • reverse -- 排序规则,reverse = True 降序 , reverse = False 升序(默认)。

返回值

返回重新排序的列表。

实例:

将列表中的元素按照绝对值大小进行升序排列

list1=[3,5,-4,-1,0,-2,-6]
list2=['liu','hello','world']
list1.sort(key=lambda x:abs(x))
list2.sort(key=len)
print list1,list2


list1 = [3,5,-4,-1,0,-2,-6]
list2=sorted(list1, key=lambda x: abs(x))

print list2


打印结果:

实例:

打印:



>>> students = [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]

>>> sorted(students, key=lambda s: s[2])# 按年龄排序

[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]

>>> sorted(students, key=lambda s: s[2], reverse=True) # 按降序

[('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]



1、sort和sorted

我们需要对List进行排序,Python提供了两个方法

对给定的List L进行排序,
方法1.用List的成员函数sort进行排序

方法2.用built-in函数sorted进行排序(从2.4开始)

iterable:是可迭代类型;
cmp:用于比较的函数,比较什么由key决定,有默认值,迭代集合中的一项;
key:用列表元素的某个属性和函数进行作为关键字,有默认值,迭代集合中的一项;
reverse:排序规则. reverse = True 或者 reverse = False,有默认值。
返回值:是一个经过排序的可迭代类型,与iterable一样。
 
注;一般来说,cmp和key可以使用lambda表达式

sort()与sorted()的不同在于,sort是在原位重新排列列表,而sorted()是产生一个新的列表。

Sorting basic:

>>> print sorted([5, 2, 3, 1, 4])
[1, 2, 3, 4, 5]
>>> L = [5, 2, 3, 1, 4]
>>> L.sort()
>>> print L
[1, 2, 3, 4, 5]

Sorting  cmp:

>>>L = [('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)]
>>>print  sorted (L, cmp=lambda x,y:cmp(x[1],y[1]) )
[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]

Sorting  keys:

>>>L = [('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)]
>>>print  sorted (L, key=lambda x:x[1]))
[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]

Sorting  reverse:

>>> print sorted([5, 2, 3, 1, 4], reverse=True)
[5, 4, 3, 2, 1]
>>> print sorted([5, 2, 3, 1, 4], reverse=False)
[1, 2, 3, 4, 5]
注:效率key>cmp(key比cmp快)
在Sorting Keys中:我们看到,此时排序过的L是仅仅按照第二个关键字来排的,如果我们想用第二个关键字
排过序后再用第一个关键字进行排序呢?
>>> L = [('d',2),('a',4),('b',3),('c',2)]
>>> print sorted(L, key=lambda x:(x[1],x[0]))
>>>[('c', 2), ('d', 2), ('b', 3), ('a', 4)]


2、lambda表达式

lambda只是一个表达式,函数体比def简单很多。
lambda的主体是一个表达式,而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。
lambda表达式是起到一个函数速写的作用。允许在代码内嵌入一个函数的定义。
如下例子:


定义了一个lambda表达式,求三个数的和。

再看一个例子:

用lambda表达式求n的阶乘。


lambda表达式也可以用在def函数中。

这里定义了一个action函数,返回了一个lambda表达式。其中lambda表达式获取到了上层def作用域的变量名x的值。

a是action函数的返回值,a(22),即是调用了action返回的lambda表达式。

这里也可以把def直接写成lambda形式。如下


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转载自blog.csdn.net/java2013liu/article/details/80898332