概念数据模型
功能：定义概念以及概念之间的相互作用关系。
必要性
- 辅助业务和IT决策。如果企业用户对某些概念做出不同的解释，而非概念的实际意义，此时容易做出不明智的决定，从而年累整个程序，
- 帮助记录和解决在同一概念上的不同观点。
- 提高数据模型的精确度。
那么建立概念数据模型的流程是什么样子？
- 询问五个策略性问题：（程序要干什么？是要了解当前业务还是新业务？是否需要统计分析？谁是用户？灵活性还是简洁性？）
- 概念的识别和定义：概念一般6个类别（谁，什么，何时，何地，为何，如何）
- 创建关系：两个实体实体之间的关系一般有8个问题，A和B是否存在一对多关系？A和B是否依赖对方存在？A、B是否有助于交流沟通？A、B对于某概念生命周期是否重要？（可以返回步骤2）
- 明确最有效的形式（很重要）：当有人（不熟悉概念层的符号）需要查阅你所完成的工作或建模过程中的发现。需要提出一个容易接受的可视化模型。
- 检查并且确认：验证者需要查阅模型，有时在此过程中用户要求或许会有所改变，所以得返回步骤2