（1）rand函数用法
rand函数用来产生均匀分布的随机数或矩阵
语法
Y = rand(n)
Y = rand(m,n)
Y= rand([m n])
Y = rand(m,n,p,...)
Y = rand([m n p...])
Y = rand(size(A))
rand函数产生由在(0, 1)之间均匀分布的随机数组成的数组。
Y = rand(n) 返回一个n x n的随机矩阵。如果n不是数量，则返回错误信息。
Y = rand(m,n) 或 Y = rand([m n]) 返回一个m x n的随机矩阵。
Y = rand(m,n,p,...) 或 Y = rand([m n p...]) 产生随机数组。
Y = rand(size(A)) 返回一个和A有相同尺寸的随机矩阵。
比如输入：
y=rand(3,4);
>> y
y =
0.1656 0.6541 0.4505 0.9133
0.6020 0.6892 0.0838 0.1524
0.2630 0.7482 0.2290 0.8258
另外还有一个：s=rand('state')
这一个是产生一个每次都会变化的数值，如
输入：
y=rand('state');
>> y
y =
0.8301
0.6705
0.0845
0.0686
0.0371
0.3854
0.1653
0.3752
0.7297
0.4534
0.8596
0.5685
0.9848
0.3742
0.3715
0.9499
0.9774
0.7428
0.4958
0.4157
0.0777
0.3299
0.9429
0.0906
0.3091
0.5518
0.0350
0.0018
0.9854
0.8229
0.4586
0.9710
0
0
0.0000
（2）randn函数用法
randn的用法和上面的rand函数的用法一样，所不同的是，randn产生的数值服从正态分布；
产生一个随机分布的指定均值和方差的矩阵：将randn产生的结果乘以标准差，然后加上期望均值即可。例如，产生均值为1.6，方差为0.1的一个6*6的随机数方式如下：
x = 1.6 + sqrt(0.1) * randn(6)
x =
1.6392 1.8610 1.5121 1.7606 1.5054 1.2903
2.0543 2.0361 1.8218 1.6892 1.6072 1.2343
0.9799 1.2654 0.9512 1.6106 1.5171 1.4313
1.5375 1.4518 1.4881 1.1783 1.0465 0.9667
1.2180 1.5138 1.3396 1.9565 1.5097 1.9049
2.5196 1.9474 1.1013 1.7107 1.3371 1.7645
另外下面的用法需要整理一下：
1，rand(3)*3 rand（3）是一个3*3的随机矩阵（数值范围在0~1之间） 然后就是每个数乘上3
2 ，用matlab随机产生50个1到300之间的正数1+fix（300*rand（1，50））；
3，用rand函数随机取100个从-1到1的数x1，x2，...，x = rand(1,100) * 2 - 1；
那么上面的fix函数是什么意思呢？
fix就是取整函数,当是实数时取整，去掉小数点后面的位数；如果是复数，则实数部分和虚数部分均取整，比如下面的两个例子所示：
x=3.32;
>> y=fix(x)
y =
3
那么，遇到复数怎么办呢？
x = [1-2.9i 3+4.5i 5-6.7i 9-10.2i]
x =
1.0000 - 2.9000i 3.0000 + 4.5000i 5.0000 - 6.7000i 9.0000 -10.2000i
>> y=fix(x)
y =
1.0000 - 2.0000i 3.0000 + 4.0000i 5.0000 - 6.0000i 9.0000 -10.0000i