matlab中的rand和randn和rng

1，rand 生成均匀分布的伪随机数。分布在（0~1）之间
主要语法：rand(m,n)生成m行n列的均匀分布的伪随机数
rand(m,n,'double')生成指定精度的均匀分布的伪随机数，参数还可以
是'single'

>> A=rand(1,2)
A =
   0.814723686393179   0.905791937075619

>> B=rand(1,2,'double')
B =
   0.126986816293506   0.913375856139019

>> B=rand(1,2,'single')
B =
   0.6323593   0.0975404
rand(RandStream,m,n)利用指定的RandStream(我理解为随机种子)生成伪
随机数

 2，randn 生成标准正态分布的伪随机数（均值为0，方差为1）
主要语法：和上面一样

3，rng 控制随机数的生成

此MATLAB函数使用非负整数sd对随机数生成器进行种子处理，以便rand，randi和randn生成可预测的数字序列。

rng(sd)种子使用非负整数种子，使rand、randi和randn产生一个可预测的数字序列。

（rng('shuffle')种子基于当前时间生成随机数生成器。因此，rand、randi和randn在每次调用rng之后都会产生不同的数字序列。）

1. • 输入两次rand(2)，结果不一样

     

   • 输入rand(2)前加上rng(10,'twister')，这次就一样了，这里就应该理解的很清楚了