rand作用：产生(0,1)之间均匀分布的随机数和矩阵。主要由输入的参数决定。
randn作用：生成标准正态分布的伪随机数（均值为0，方差为1）.语法和rand一样
| 语法 | 作用 |
|---|---|
| x=rand | 返回区间（0，1）内均匀分布的随机数 |
| rand(n) | 返回n*n的随机矩阵 |
| rand(m,n) 或rand([m,n] | 返回m*n的随机矩阵 |
| rand(sz1,sz2,szN) | 返回由随机数组成的sz1*sz2*…*sz维数组 |
| rand(size(A)) | 返回和A由相同尺寸的随机矩阵 |
| x=rand(__,typename) | 返回由typename数据类型的随机生成的数据 .typename可以是‘single’或’double’ |
| rand(___,‘like’,p) | 返回由P等随机数组组成的数组；也就是p统一对象类型。可指定typename或‘like’，但不能同是指定两者 |
PS:公式：r=a+(b-a).*rand(N,1)生成区间（a,b）内的N个随机数
>> x=rand
x =
0.9058
>> x=rand(2,3)
x =
0.1270 0.6324 0.2785
0.9134 0.0975 0.5469
>> x=rand(2,3,4)
x(:,:,1) =
0.9575 0.1576 0.9572
0.9649 0.9706 0.4854
x(:,:,2) =
0.8003 0.4218 0.7922
0.1419 0.9157 0.9595
x(:,:,3) =
0.6557 0.8491 0.6787
0.0357 0.9340 0.7577
x(:,:,4) =
0.7431 0.6555 0.7060
0.3922 0.1712 0.0318
>> rand(1,4,'single')
ans =
1×4 single 行矢量
0.2769 0.0462 0.0971 0.8235
>> a=-5+(5+5)*rand(10,1) %产生（-5，5）之间的随机数
a =
-3.1313
-0.1024
-0.5441
1.4631
2.0936
2.5469
-2.2397
1.7970
1.5510
-3.3739
>> p=single([3 2;-2 1])
x=rand(size(p),'like',p)
x =
2×2 single 矩阵
0.1190 0.9597
0.4984 0.3404
randi作用：产生均匀分布的伪随机整数
| 语法 | 作用 |
|---|---|
| randi(Max) | 产生在开区间(0,max)均匀分布的伪随机整数 |
| randi(max,m,n) | 生成闭区间[0，max]区间内的m*n型随机矩阵 |
| randi([min,max],m,n) | 生成闭区间[min,max]区间内的m*n型矩阵 |
>> randi(5)
ans =
3
>> randi(5,3,2)
ans =
2 3
4 4
2 5
>> randi([1,10],4,1)
ans =
10
6
2
2
>> randi([1,10],1,4)
ans =
3 10 4 2
randperm(n)：产生[1,10]的10个随机顺序数
>> randperm(10)
ans =
1 9 4 3 7 6 2 10 5 8
>> randperm(5)
ans =
5 4 2 3 1