实验目的与要求
-体验软件项目开发中的两人合作，练习结对编程（Pair programming）。
-掌握Github上增量发布软件的操作方法。
| 项目名称：英文文本统计分析 | 项目要求：https://www.cnblogs.com/nwnu-daizh/p/10569690.html |
| 任课教师：代老师 | 博客地址：http://www.cnblogs.com/nwnu-daizh/ |
| 结队人：201671010413葛进花 | 博客地址：https://www.cnblogs.com/gejinhua/p/10550323.html/ |
| 点评内容： | 排版比较整齐，功能设计的描述不够完整，没有实现柱状图，从博客中看出来前期还是深入学习的，就psp而言，规划较为完美，但是后期拖延较多，说明准备不够充分。计划和完成程度有误差，可能对于计划的初期分配不正确。 |
| 点评心得： | 点评的过程中发现，两人的进度基本一致，对于实验的要求一致，部分没有实现的功能也相似。需要后期一起加深学习，互相学习对方的优点，弥补自身缺点，争取这次结队项目完成顺利。 |
实验内容与步骤
任务一：两两自由结对，对结对方的《实验二 软件工程个人项目》的项目成果进行评价，具体要求如下：
-对项目博文作业进行阅读并进行评论，评论要点包括：博文结构、博文内容、博文结构与PSP中“任务内容”列的关系、PSP中“计划共完成需要的时间”与“实际完成需要的时间”两列数据的差异化分析与原因探究。
-克隆结对方项目源码到本地机器，阅读并测试运行代码，结合运行结果评论程序代码，评论要点包括：软件结构、代码规范、功能实现、人机交互等。
-尝试利用github中的Fork、Clone、Push、Pull request、Merge pull request对结对方仓库中的源码进行合作修改。
任务二：采用两人合作方式，设计开发一个英文文本统计分析软件，使之具有以下功能：
-实验2要求的功能；
-单词频数可视化柱状图要求是以下样式：
-统计该文本行数及字符数；
-各种统计功能均提供计时功能，显示程序统计所消耗时间（单位：ms）；
-可处理任意用户导入的任意英文文本；
-人机交互界面要求GUI界面（WEB页面、APP页面都可）；
-附加分功能：统计文本中除冠词、代词、介词之外的高频词；
-附加分功能：统计前10个两个单词组成的词组频率。
软件设计：
-需求分析:
-1.可处理用户任意输入的英文文本
-2.统计该文本的行数及字符数功能
-3.指定单词词频统计功能
-4.前k个高频词的输出
-5.统计该文本的单词数，然后输出到result.txt文件。
-6.统计功能耗时
-7.GUI人机交互界面
-8.统计文本除冠词、代词、介词之外的高频词
核心功能代码展示：
public class CountOccurrenceOfWords {
public static void main(String[] args) {
long t1 = System.currentTimeMillis();
String s;
String fileName1 = "D:\\Workspaces\\jiedui\\src\\text.txt";
String fileName2 = "D:\\Workspaces\\jiedui\\src\\result.txt";
try {
BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader(fileName1));
BufferedWriter bw = new BufferedWriter(new FileWriter(fileName2));
StringBuffer sb = new StringBuffer();
//将文件内容存入StringBuffer中
while((s = br.readLine()) != null) {
sb.append(s);
}
String str = sb.toString().toLowerCase();
//分隔字符串并存入数组
String[] elements = str.split("[^a-zA-Z0-9]+");
int count = 0;
Map<String, Integer> myTreeMap = new TreeMap<String, Integer>();
//遍历数组将其存入Map<String, Integer>中
for(int i = 0; i < elements.length; i++) {
if(myTreeMap.containsKey(elements[i])) {
count = myTreeMap.get(elements[i]);
myTreeMap.put(elements[i], count + 1);
}
else {
myTreeMap.put(elements[i], 1);
}
}
System.out.println("单词统计的结果请见当前目录result.txt文件");
//将map.entrySet()转换成list
List<Map.Entry<String, Integer>> list = new ArrayList<Map.Entry<String, Integer>>(myTreeMap.entrySet());
//通过比较器实现排序
Collections.sort(list, new Comparator<Map.Entry<String, Integer>>() {
//降序排序
public int compare(Entry<String, Integer> o1, Entry<String, Integer> o2) {
return o2.getValue().compareTo(o1.getValue());
}
});
int num = 1;
//将结果写入文件
for(Map.Entry<String, Integer> map : list) {
if(num <= sb.length()) {
bw.write("出现次数第" + num + "的单词为：" + map.getKey() + "，出现频率为" + map.getValue() + "次");
bw.newLine();
System.out.println(map.getKey() + ":" + map.getValue());
num++;
}
else break;
}
bw.write("耗时：" + (System.currentTimeMillis() - t1) + "ms");
br.close();
bw.close();
System.out.println("耗时：" + (System.currentTimeMillis() - t1) + "ms");
} catch (FileNotFoundException e) {
System.out.println("找不到指定文件！");
} catch (IOException e) {
System.out.println("文件读取错误！");
}
}
}public class Word {
// 统计数字或者字符出现的次数
public static TreeMap<Character, Integer> Pross(String str) {
char[] charArray = str.toCharArray();
TreeMap<Character, Integer> tm = new TreeMap<Character, Integer>();
for (int x = 0; x < charArray.length; x++) {
if (!tm.containsKey(charArray[x])) {
tm.put(charArray[x], 1);
} else {
int count = tm.get(charArray[x]) + 1;
tm.put(charArray[x], count);
}
}
return tm;
}
public static void main(String[] args) {
BufferedReader br = null;
int line = 0;
String str = "";
StringBuffer sb = new StringBuffer();
try {
br = new BufferedReader(new FileReader("D:\\Workspaces\\jiedui\\src\\text.txt"));
while ((str = br.readLine()) != null) {
sb.append(str);
++line;
}
System.out.println("\n文件行数: " + line);
TreeMap<Character, Integer> tm = Pross(sb.toString());
System.out.println("\n字符统计结果为：" + tm);
} catch (FileNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
if (br != null) {
try {
br.close();
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
}
}
}程序运行截图：
结队过程：
-初期寻找队友，两人互评博客，找出对方的优势和不足，然后相互补充，做出psp表，初期有了大致的计划，后期投入实践，在编程过程遇到的问题较多。
结队照片：
实验总结：
-从实验二到实验四，老师给出的实验，在开发和代码编写上花费大量时间，错误频繁出现修改失败，一直有bug,很崩溃,但是bug修复后心情也是很激动。在结队中我们相互促进，共同寻找实现的方法，但是很可惜由于技术方面的不足，附加功能没有实现。PSP展示了我们的开发过程，计划赶不上变化，实际操作的时间远远大于计划时间，程序语言方面存在很大问题，在中途也请教过其他同学，有所收获，但是仍然有解决不了的问题，后续要强加练习和学习，相互讨论和监督，得到了不同的提升，在合作过程中磨合不断，要学会发现别人身上的闪光点。
任务三：博文信息表psp：
| PSP2.1 | 任务内容 | 计划共完成需要的时间（min） | 实际完成所需要的时间（min） |
|---|---|---|---|
| Planning | 计划 | 15 | 13 |
| Estimate | 估计这个任务需要多少时间，并规划大致工作步骤 | 15 | 10 |
| Development | 开发 | 600 | 850 |
| Analysis | 需求分析（包括学习新技术） | 18 | 12 |
| Design Spec | 生成设计文档 | 20 | 35 |
| Design Review | 设计复审（审核设计文档） | 15 | 22 |
| Coding Standard | 代码规范（为目前的开发制定合适的规范） | 18 | 25 |
| Design | 具体设计 | 15 | 20 |
| Coding | 具体编码 | 600 | 930 |
| Code Review | 代码复审 | 20 | 30 |
| Test | 测试（自我测试，修改代码，提交修改） | 50 | 68 |
| Reporting | 报告 | 50 | 60 |
| Test Report | 测试报告 | 30 | 40 |
| Size Measurement | 计算工作量 | 15 | 20 |
| Postmortem & Process Improvement Plan | 事后总结，并提出过程改进计划 | 20 | 32 |
Github地址：https://github.com/aaabaoo/wordcount