hadoop基础学习总结（持续更新）

一.绪论

1.

（1）hadoop主要由HDFS和MapReduce组成。HDFS是一个可以存储极大数据集的文件系统，它是通过向外扩展方式构建的主机集群。它有着独特的设计和性能特点，特别是，HDFS以时延为代价对吞吐量进行优化，并且通过副本替换冗余达到高可靠性。MapReduce是一个数据处理范式，它规范了数据在两个处理阶段（map和reduce阶段）的输入输出，并将其应用于任意规模的大数据集。