Flask蓝图提供了模块化管理程序路由的功能，使程序结构清晰、简单易懂。为什么要用到蓝图呢？举个例子，一般项目有用户和管理员后台2部分。2个部分要互不影响，又要共享应用配置。这时候蓝图可以“分类模块化”，实现目标要求。
Flask中的蓝图适用于以下情况：
- 将应用程序纳入一组蓝图中。这是大型应用的理想选择; 项目可以实例化一个应用程序对象，初始化几个扩展，并注册一组蓝图。
- 在URL前缀和/或子域中的应用程序上注册蓝图。URL前缀/子域中的参数成为蓝图中所有视图函数的公共视图参数（具有默认值）。
- 在具有不同URL规则的应用程序上多次注册蓝图。
- 通过蓝图提供模板过滤器，静态文件，模板和其他实用程序。蓝图不必实现应用程序或查看功能。
- 在初始化Flask扩展时，在应用程序中为任何这些情况注册蓝图。
Flask中的蓝图不是一个可插拔的应用程序，因为它实际上不是一个应用程序 - 它是一组可以在应用程序上注册的操作，甚至多次。为什么没有多个应用程序对象？您可以这样做（请参阅应用程序调度），但您的应用程序将具有单独的配置，并将在WSGI层进行管理。
相反，蓝图在Flask级别提供分离，共享应用程序配置，并且可以根据需要在注册时更改应用程序对象。缺点是，一旦创建应用程序，您无法取消注册蓝图，而不必销毁整个应用程序对象。
在上一篇的基础上，改造项目
创建admin模块
1、目录结构
在app目录下，新建admin目录
2、蓝图的创建于注册
在admin目录下创建空的__init__.py，表明admin表示它是一个Python的包。
创建蓝图，新建views.py：
from flask import Blueprint
admin_blueprint = Blueprint('admin', __name__)
@admin_blueprint.route('/index')
def admin_index():
return '<h1>this is admin blueprint</h1>'
这里创建了蓝图对象”admin_blueprint”，它使用起来类似于Flask应用的app对象，举个例子，它有自己路由”admin_blueprint.route()”。
初始化Blueprint对象的第一个参数’admin’指定了这个蓝图的名称，第二个参数指定了该蓝图所在的模块名，这里自然是当前文件。
接着在Flask应用主程序中（即app）注册该蓝图，
修改app目录下的__init__.py:
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
from app.controller import test
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
# 配置数据库的连接
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://root:123456@localhost:3306/flask'
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True
db = SQLAlchemy(app)
from app.controller import sql
##########本次修改 ############
from .admin.views import admin_blueprint
app.register_blueprint(admin_blueprint, url_prefix='/admin')测试：
3、蓝图资源
蓝图有自己的目录，它的所有资源都在其目录下。蓝图的资源目录是由创建Blueprint对象时传入的模块名”__name__”所在的位置决定的。同时，我们可以指定蓝图自己的模板目录和静态目录。比如我们创建蓝图时传入：
admin_blueprint = Blueprint('admin', __name__,
template_folder='templates',
static_folder='static')
这样，该蓝图的模板目录就在”admin/templates”下，而静态目录就在”admin/static”下。其实默认值也是这两个位置，不指定也没关系。
我们可以用蓝图对象的”root_path”属性获取其主资源路径，”open_resource()”方法访问主资源路径下的某个文件，比如：
print admin_blueprint.root_path
# Read file ~/admin/doc/info.txt
with admin_blueprint.open_resource('doc/info.txt') as f:
info = f.read()
print info到这里蓝图的基本用法，就讲完了。
总结：蓝本的作用是使程序结构明晰，模块化