Python 程序
交互式编程
交互式编程不需要创建脚本文件，是通过 Python 解释器的交互模式进来编写代码。
linux上你只需要在命令行中输入 Python 命令即可启动交互式编程,提示窗口如下：
$ python Python 2.7.6 (default, Sep 9 2014, 15:04:36) [GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 6.0 (clang-600.0.39)] on darwin Type ""help"", ""copyright"", ""credits"" or ""license"" for more information.>>>
Window 上在安装 Python 时已经已经安装了默认的交互式编程客户端，提示窗口如下：
在 python 提示符中输入以下文本信息，然后按 Enter 键查看运行效果：
print ""Hello, Python!"";
在 Python 2.7.6 版本中,以上实例输出结果如下：
Hello, Python!
脚本式编程
通过脚本参数调用解释器开始执行脚本，直到脚本执行完毕。当脚本执行完成后，解释器不再有效。
让我们写一个简单的 Python 脚本程序。所有 Python 文件将以 .py 为扩展名。将以下的源代码拷贝至 test.py 文件中。
print ""Hello, Python!"";
这里，假设你已经设置了 Python 解释器 PATH 变量。使用以下命令运行程序：
$ python test.py
输出结果：
Hello, Python!
让我们尝试另一种方式来执行 Python 脚本。修改 test.py 文件，如下所示：
#!/usr/bin/pythonprint ""Hello, Python!"";
这里，假定你的Python解释器在/usr/bin目录中，使用以下命令执行脚本：
$ chmod +x test.py # 脚本文件添加可执行权限$ ./test.py
输出结果：
Hello, Python!
Python 标识符
在 Python 里，标识符由字母、数字、下划线组成。
在 Python 中，所有标识符可以包括英文、数字以及下划线(_)，但不能以数字开头。
Python 中的标识符是区分大小写的。
以下划线开头的标识符是有特殊意义的。以单下划线开头_foo的代表不能直接访问的类属性，需通过类提供的接口进行访问，不能用 from xxx import *而导入；
以双下划线开头的__foo代表类的私有成员；以双下划线开头和结尾的__foo__代表 Python 里特殊方法专用的标识，如__init__()代表类的构造函数。
Python 可以同一行显示多条语句，方法是用分号 ; 分开，如：
>>> print 'hello';print 'runoob'; hello runoob
Python 保留字符
下面的列表显示了在Python中的保留字。这些保留字不能用作常数或变数，或任何其他标识符名称。
所有 Python 的关键字只包含小写字母。
行和缩进
学习 Python 与其他语言最大的区别就是，Python 的代码块不使用大括号 {} 来控制类，函数以及其他逻辑判断。python 最具特色的就是用缩进来写模块。
缩进的空白数量是可变的，但是所有代码块语句必须包含相同的缩进空白数量，这个必须严格执行。如下所示：
if True: print ""True""else: print ""False"" 以下代码将会执行错误：#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-# 文件名：test.pyif True: print ""Answer"" print ""True""else: print ""Answer"" # 没有严格缩进，在执行时会报错 print ""False""
执行以上代码，会出现如下错误提醒：
$ python test.py File ""test.py"", line 10 print ""False"" ^ IndentationError: unindent does not match any outer indentation level
IndentationError: unindent does not match any outer indentation level错误表明，你使用的缩进方式不一致，有的是 tab 键缩进，有的是空格缩进，改为一致即可。
如果是 IndentationError: unexpected indent 错误, 则 python 编译器是在告诉你""Hi，老兄，你的文件里格式不对了，可能是tab和空格没对齐的问题""，所有 python 对格式要求非常严格。
因此，在 Python 的代码块中必须使用相同数目的行首缩进空格数。
建议你在每个缩进层次使用 单个制表符 或 两个空格 或 四个空格 , 切记不能混用
多行语句
Python语句中一般以新行作为语句的结束符。
但是我们可以使用斜杠（ \）将一行的语句分为多行显示，如下所示：
total = item_one + \ item_two + \ item_three
语句中包含 [], {} 或 () 括号就不需要使用多行连接符。如下实例：
days = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
Python 引号
Python 可以使用引号( ' )、双引号( "" )、三引号( ''' 或 """""" ) 来表示字符串，引号的开始与结束必须的相同类型的。
其中三引号可以由多行组成，编写多行文本的快捷语法，常用于文档字符串，在文件的特定地点，被当做注释。
word = 'word'sentence = ""这是一个句子。""paragraph = """"""这是一个段落。 包含了多个语句""""""
Python注释
python中单行注释采用 # 开头。
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-# 文件名：test.py# 第一个注释print ""Hello, Python!""; # 第二个注释注释可以在语句或表达式行末：
name = ""Madisetti"" # 这是一个注释python 中多行注释使用三个单引号(''')或三个双引号("""""")。
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 文件名：test.py
'''这是多行注释，使用单引号。
这是多行注释，使用单引号。
这是多行注释，使用单引号。'''
""""""
这是多行注释，使用双引号。
这是多行注释，使用双引号。
这是多行注释，使用双引号。
""""""
Python空行
函数之间或类的方法之间用空行分隔，表示一段新的代码的开始。类和函数入口之间也用一行空行分隔，以突出函数入口的开始。
空行与代码缩进不同，空行并不是Python语法的一部分。书写时不插入空行，Python解释器运行也不会出错。但是空行的作用在于分隔两段不同功能或含义的代码，便于日后代码的维护或重构。
记住：空行也是程序代码的一部分。
等待用户输入
下面的程序执行后就会等待用户输入，按回车键后就会退出：
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-raw_input(""按下 enter 键退出，其他任意键显示...\n"")
以上代码中 ，\n 实现换行。一旦用户按下 enter(回车) 键退出，其它键显示。
同一行显示多条语句
Python可以在同一行中使用多条语句，语句之间使用分号(;)分割，以下是一个简单的实例：
#!/usr/bin/pythonimport sys; x = 'runoob'; sys.stdout.write(x + '\n')
执行以上代码，输入结果为：
$ python test.py runoob
Print 输出
print 默认输出是换行的，如果要实现不换行需要在变量末尾加上逗号 ,
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-x=""a""y=""b""# 换行输出print xprint yprint '---------'# 不换行输出print x,print y,# 不换行输出print x,y
以上实例执行结果为：
a b --------- a b a b
多个语句构成代码组
缩进相同的一组语句构成一个代码块，我们称之代码组。
像if、while、def和class这样的复合语句，首行以关键字开始，以冒号( : )结束，该行之后的一行或多行代码构成代码组。
我们将首行及后面的代码组称为一个子句(clause)。
如下实例：
if expression : suite elif expression : suite else : suite
命令行参数
很多程序可以执行一些操作来查看一些基本信息，Python 可以使用 -h 参数查看各参数帮助信息：
$ python -h usage: python [option] ... [-c cmd | -m mod | file | -] [arg] ... Options and arguments (and corresponding environment variables): -c cmd : program passed in as string (terminates option list) -d : debug output from parser (also PYTHONDEBUG=x) -E : ignore environment variables (such as PYTHONPATH) -h : print this help message and exit [ etc. ]
我们在使用脚本形式执行 Python 时，可以接收命令行输入的参数