（6）OpenCV 4 学习之查找表（LUT）

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一、函数解析

1、LUT查找表（applyColorMap）

CV_EXPORTS_W void applyColorMap(InputArray src, OutputArray dst, int colormap)

参数一：CV_8UC1或CV_8UC3类型的灰色或彩色的源图像。
参数二：色彩映射后的源图像。
参数三：匹配到的颜色LUT， OpenCV支持13种颜色风格的查找表映射。

功能：在给定图像上应用GNU Octave / MATLAB等效色彩映射。

参数三的风格如下：

类型	属性值	颜色风格	色谱参照
COLORMAP_AUTUMN	0	秋天
COLORMAP_BONE	1	骨感
COLORMAP_JET	2	喷射
COLORMAP_WINTER	3	冬天
COLORMAP_RAINBOW	4	彩虹
COLORMAP_OCEAN	5	海洋
COLORMAP_SUMMER	6	夏天
COLORMAP_SPRING	7	春天
COLORMAP_COOL	8	阴凉
COLORMAP_HSV	9	HSV
COLORMAP_PINK	10	粉色
COLORMAP_HOT	11	热的
COLORMAP_PARULA	12	森莺

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二、代码示例

int main()
{
	Mat src = imread("C:/Users/XMuser/Desktop/Opencv/cos.jpg");

	if (src.empty())
	{
		printf("could not load image...\n");
		return -1;
	}
	imshow("input", src);

	Mat dst;
	//进行色彩映射
	applyColorMap(src, dst, COLORMAP_SPRING);
	imshow("colorMap", dst);

	waitKey(0);

	return 0;
}

三、结果展示

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四、官方教程

传送门：官方教程(最新的OpenCV 4 的用法，其中包含 20 种风格类型)

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五、进一步学习

上面介绍的方式是直接采用函数调用的方式，接下来介绍，如何使用我们自己定义的 LUT 来对图片进行颜色映射。

1、了解定义

LUT的应用范围比较广泛，例如：LUT(Look-Up Table)可以应用到一张像素灰度值的映射表，它将实际采样到的像素灰度值经过一定的变换如阈值、反转、二值化、对比度调整、线性变换等，变成了另外一个与之对应的灰度值，这样可以起到突出图像的有用信息，增强图像的光对比度的作用。很多PC系列卡具有8/10/12/16甚到32位的LUT，具体在LUT里进行什么样的变换是由软件来定义的。在这里lut最重要的意义，就在于兼容了普通显示器的高阶显示功能，使得那些不能被普通显示器所显示的宽色域（一般指超过srgb）能够尽量被大致模拟在普通显示器上。然而，lut所模拟的效果，只能作为参考，作为修图时的大致观感。最佳、最完整的呈现，仍然是显示器、显卡以及素材本身的各项指标高度一致，所谓“硬解码”。

为了更直观了理解，可以参考下图:

2、代码示例

void customColorMap(Mat &image)
{
	int lut[256];
	//这边定义自己的 LUT
	for (int i = 0; i < 256; i++)
	{
		if (i<127)
		{
			lut[i] = 0;
		}
		else
		{
			lut[i] = 255;
		}
	}

	int height = image.rows;
	int width  = image.cols;

	for (int row = 0; row < height; row++)
	{
		for (int col = 0; col < width; col++)
		{
			int pv = image.at<uchar>(row, col);
			image.at<uchar>(row, col) = lut[pv];
		}
	}
	imshow("lut demo", image);
}

int main()
{
	Mat src = imread("C:/Users/XMuser/Desktop/Opencv/cos.jpg");

	if (src.empty())
	{
		printf("could not load image...\n");
		return -1;
	}
	imshow("input", src);

	Mat gray, dst;

	//applyColorMap(src, dst, COLORMAP_SPRING);
	//imshow("colorMap", dst);

	//转换为灰度图像，仅为示例，少写后面的循环
	cvtColor(src, gray, COLOR_BGR2GRAY);
	imshow("gray", gray);
	customColorMap(gray);

	waitKey(0);

	return 0;
}

3、结果展示