前言：
最近深感需要精通掌握一门技术，重操OpenCV学习，又恰逢前不久OpenCV4.0版本新出，刚好又为自己续续电。此番学习在自己大二暑假的时候，一遍做实验室项目急出论文之际，愿一切努力皆不负初衷吧~

文章目录

零、基础与入门

1.OpenCV4的安装配置
2.编译opencv4.1 + opencv_contrib(含cuda)
3.安装CUDA10.1及cuDNN10.1
4.编译之后的OpenCV重新在VS2019上面配置

一、图像与视频IO模块
二、HGUI模块（窗口与图形绘制）
三、图像处理基础知识
四、图像卷积操作相关
五、二值图像分析与处理
六、视频分析与对象跟踪
七、特征提取与对象检测
八、深度神经网络DNN模块

零、基础与入门

1.OpenCV4的安装配置

本人常用的是C++，虽然Python用的也不错，这里以VS2019安装作为示例（之前在VS2017上面做项目，安装了32位还有64位的几个版本的OpenCV，怕库调用混乱这里便使用VS2019来学习使用了）。

VS2019的下载地址：https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/downloads/ ，这里一般下载社区版，然后一般选择桌面开发和通用平台开发即可，文件的话最好不要都安装在C盘啊~
在这里插入图片描述
OpenCV4.1.0的下载地址：https://opencv.org/releases/ ，选择Windows即可，之后解压安装。对应版本的contrib库的下载地址：https://github.com/opencv/opencv_contrib/archive/4.1.0.zip。

opencv配置步骤（划重点！！！）

添加环境变量
我这里的安装目录为：F:\opencv4。在PATH里面添加F:\opencv4\opencv\build\x64\vc15\bin。更改环境变量之后需要重启。同时，将F:\opencv4\opencv\build\x64\vc15\bin目录下面的 opencv_world401.dll和opencv_world401d.dll文件复制到 C:\Windows\SysWOW64这个文件夹。

在这里插入图片描述

2.新建配置项目
打开VS2019，新建空项目，选择控制台应用，确定即可
在这里插入图片描述
3.配置VS
如图所示打开属性管理器，编译方式一般选择Release|X64，点击属性，添加包含目录和库目录。
包含目录：F:\opencv4\opencv\build\include\opencv2、F:\opencv4\opencv\build\include
库目录：F:\opencv4\opencv\build\x64\vc15\lib
配置链接器，添加附加库目录和附加依赖项。
附加库目录：F:\opencv4\opencv\build\x64\vc15\lib
附加依赖项：opencv_world410.lib、opencv_world410d.lib

在这里插入图片描述

4.代码测试

#include <iostream>
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/imgcodecs.hpp>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
	Mat image;
	image = imread("C:\\Users\\Lenovo\\Desktop\\opencv-logo.png"); // Read the file

	if (image.empty()) // Check for invalid input
	{
		cout << "Could not open or find the image" << std::endl;
		return -1;
	}


	namedWindow("Display window", WINDOW_AUTOSIZE); // Create a window for display.
	imshow("Display window", image); // Show our image inside it.

	waitKey(0); // Wait for a keystroke in the window

}