第二十六周学习笔记
SuperPoint合成数据集
在Superpoint中找到的Synthetic dataset的生成方法
生成数据集笔记
生成的数据集有9类，分别是
| 类别 | 每张图的个数 | 备注 |
|---|---|---|
| checkerboard | 1 | |
| cube | 1 | |
| ellipse | 多 | 没有关键点 |
| line | 多 | |
| multiple polygon | 多 | |
| polygon | 1 | 多为三角形 |
| star | 1 | 实际不是星星，是线段交成的结形 |
| stripes | 多 | |
| gaussian noise | ? | 噪声 |
其中，每类包含训练集10000，测试集500，验证集200
样本如下图
Reference
- Superpoint，基于tensorflow的SuperPoint
- SuperpointPretrainedNetwork，
作者预训练的SuperPoint模型，可以调用到图片、视频和摄像头上，但作者明确说明不会开放训练代码、合成数据集 - demo ,youtube上的视频Demo，在高分辨率的情况下似乎有很大的问题
问题
- 圆心是否算是关键点