数据分析需要搭建数据分析框架，通过数据分析框架实现数据分析目标。比较常见的数据框架有市场营销模型、产品运营模型、用户行为模型、流量模型等等。在框架搭建前需要建立框架内的指标。
关于指标的建立技巧及建议如下：
技巧：刚开始制定指标时可以根据采用组合的方式，比如，uv+浏览时长，可以根据浏览时长的值设定兴趣用户和一般用户等梯度，再根据各个梯度的人数占总人数的比重设置兴趣用户比率、一般用户比率等指标。
建议：
1、指标需要有核心指标
2、指标尽量时比例
3、指标应该对分析有显著效果
4、指标尽量简单
5、指标不应该虚荣（比如利用标题党吸引的uv，虽然数量大，但是没有转化，应该改为注册用户占比指标）
数据分析需要搭建数据分析框架，通过数据分析框架实现数据分析目标。比较常见的数据框架有市场营销模型、产品运营模型、用户行为模型、流量模型等等。在框架搭建前需要建立框架内的指标。
指标梳理完后，则开始搭建分析框架。分析框架需要依据实际的业务需求，并根据业务流程进行搭建，建议的流程如下：
1、 了解业务细节，根据业务流程画出流程图
2、 根据结构化思维，优化流程图逻辑，根据公式化思维，将流程图节点指标化
3、 再次根据业务流程修正流程图，并在实际业务中不断调整。
实操案例：线上教辅机构数据分析框架
很多新人在刚开始建立框架时由于不是很熟悉业务，可能画一个模型会感觉困难，比较好上手的建议是从框架的某个部分开始，比如先搭建新客获取部分
搭建好新客这部分后，可以在根据业务流程，将剩余流程添加进去
