【数据分析专题】-常见框架（模型）

By 儒冠多误身 2014/04/20 总结

常用分析框架

• 框架的作用
  • 需求方：目前我们已经掌握了很多数据，是否还有某块重要的指标没有关注到
  • 新手：街道一个数据分析需求，不知道该从哪里入手
  • 老手：数据报告写好了，我是否还有什么没有考虑到

QQ模型

• 数量（绝对数）
  • 用户数
  • 浏览量
  • 点击量
• 质量（相对数）
  • 留存率
  • 转化率
  • 参与率

用户行为理论

1. 认知
   • 网站访问
     • PV
     • UV
     • 访问来源
2. 熟悉
   • 网站浏览
     • 平均停留时长
     • 跳出率
     • 页面偏好
   • 站内搜索
     • 搜索访问次数占比
3. 试用
   • 用户注册
     • 注册用户数
     • 注册转化率
4. 使用
   • 用户登录
     • 登录用户数
     • 访问登录比
   • 用户订购
     • 订单数
     • 转化率
5. 忠诚
   • 用户粘性
     • 回访比率
     • 访问深度
   • 用户流失
     • 用户流失数
     • 流失率

5W2H分析法

1. what
   • 产品提供什么服务
   • 用户核心需求是什么
2. who
   • 谁是目标用户
   • 用户有什么特点
3. where
   • 用户一般在什么场景使用产品
   • 用户主要分布在哪里
     • 用户来源的主要渠道
     • 地理
4. when
   • 用户在什么时候使用产品
     • 时间分布
     • 使用时长
5. why
   • 用户为什么要使用产品
   • 产品有什么地方吸引用户
     • 竞争优势
6. how
   • 用户如何使用产品
     • 使用的主要功能
     • 功能的点击率
     • 功能的使用用户数
   • 用户的使用路径是什么
7. how much
   • 用户在产品上花费了多少钱或多少时间
     • 付费用户数
     • 付费用户占比
     • 付费金额

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AARRR模型

1. Acquisition用户获取
   • 用户获取成本
     • （营销费用 + 销售费用）/同时期新增用户数
   • 用户来源渠道
     • 渠道新用户数
     • 渠道新用户占比
     • 渠道成本
2. Activation用户激活
   • 定义用户激活行为
   • 用户激活率
   • 激活漏斗转化率
3. Retention用户留存
   • 用户天然生命周期
   • 用户留存率
   • 不同用户分组留存率
4. Revenue收入
   • 付费用户数
   • 付费用户占比
   • 平均付费金额
5. Refer推荐
   • 推荐用户数
   • 推荐转化率
   • 被推荐转化率

AARRR反推

• 反推
  • 从而策划我们的产品、活动、运营
• 获取客户：
  1. 用户会在哪里发现我的产品？
  2. 用户会注意到我吗？
  3. 我想第一时间告诉用户什么事？
• 激活用户：
  1. 我能给用户提供什么价值，刺激用户产生追求？
  2. 我是否提供足够的信息可供用户立即行动？
  3. 用户的使用门槛是否足够低、无障碍？
• 留存用户
  1. 我都能为用户提供什么样的服务？
  2. 我能怎样与用户建立联系？是否高效？
  3. 用户怎样保持活跃？
• 转化用户
  1. 用户如何能按照我都预期完成使用流程？
  2. 如何利用已有的用户创造更多价值？
  3. 已有用户为什么创造价值
• 用户自传播
  1. 用户为什么要把产品推荐给别人？
  2. 我能给用户什么额外好处？
  3. 我给的好处，是不是用户真正想要的？

衡量产品

• 通过产品生命周期的用户迭代思维找到目标用户

• 获取用户

  • 曝光数
  • 下载量
  • 安装量
  • DNU（日活跃用户数）
  • 用户获取成本

• 激发活跃

  • 激活量

  • DAU/MAU

  • DNAU

• 提高留存

  • 次日留存率
  • 7日留存率
  • 14日留存率

• 增加收入

  • ARPU/ARPPU

• 自传播

  • 转发率
  • 邀请率

RFM模型

• R

  • Recency
  • 最近一次购买时间

• F

  • Frequency
  • 购买频次

• M

  • Money
  • 购买金额

• 用户价值分类

  • 用户价值分类	R	F	M
    重要保持客户	低	高	高
    重要发展客户	高	低	高
    重要价值客户	高	高	高
    重要挽留客户	低	低	高
    一般保持客户	低	高	低
    一般发展客户	高	低	低
    一般价值客户	高	高	低
    一般挽留客户	低	低	低

• 措施

  • 定期edm、push、短信等方式的主动联系
  • 优化产品和服务，帮助用户在平台上活跃
  • 重点维护对象，适当的核心用户组织建设，权益分发和奖励
  • 重点预流失用户，提前做好流失预警措施

人-货-场模型

• 人
  • 用户数
  • 留存率
• 货
  • 商品数量
  • 商品动销率
  • 商品单价
  • 客单价
• 场
  • 网站
  • 渠道
  • 点位数
  • 展示位置