在mongodb中，当我们一个集合中的数据量非常大时，比如几百万条数据，如果不使用索引，对数据的查询就会进行全表扫描，这个时候查询的速度就会非常的慢，此时我们就需要为集合建立上索引，从而加快查询的速度。既然索引可以加快我们的查询速度，那么是否为集合的每个字段上都建立索引呢？这个显然是不正确的，虽然索引可以加快我们的查询速度，但是在插入、更新、删除数据时就会相应的变慢，因为此时需要维护索引，因此我们理性的在集合上创建索引。
建立索引的语法：
db.collections.createIndex({
key1 : 1, // 表示为key1创建一个正序索引
key2 : -1 // 表示为key2创建一个倒叙索引
} ,{
background ：true, // true : 表示后台创建索引 false:表示同步创建索引，会阻塞mongodb其余的操作
unique : true , // true: 表示创建唯一索引 false:表示非唯一。 对于散列索引，该选项无效。
name : 'index_1', // name 表示指定索引的名字，如果没有指定，mongodb会默认生成一个名字。
partialFilterExpression ：null, // 表示根据某些条件建立索引，比如：为name=5的字段建立索引
sparse : true, // true: 表示建立稀疏索引，表示只有存在该字段时才在该字段上建立索引 false:不是稀疏索引
expireAfterSeconds : 10, //表示10秒后，该文档会被删除
weights : null // 表示权重，全文索引中指定字段的权重,默认情况下是1
default_language：'zhs', // 全文索引分词的语言，默认情况下是英文
......
});
默认的 _id 索引：
对应默认的_id索引，mongodb会默认为此字段加上一个唯一索引，且此索引无法删除。
建立一个单键索引：
db.persons.createIndex({"userId": 1}, {background:true,name:"index_01"});
上述表示在 userId上建立一个正序索引，在后台进行创建, 索引的名字是 index_01
创建一个复合索引：
db.persons.createIndex({"userId": 1,"age":-1}, {background:true,name:"index_02"})
注意：1、上述使用了 userId 和 age 创建了一个复合索引。
2、最多可以使用 31 个字段组合成复合索引
3、复合索引的创建时字段的顺序是有影响的，比如此时是userId然后是age,那么在进行数据查询时，使用userId查可以使用索引,使用userId和age查也可以使用索引，但是使用age和userId进行查是不会使用索引的。
4、总结上面的3就是，mongodb的复合索引，支持前缀查找，即查询的字段的顺序如果是创建字段的前缀时，则可以使用索引。比如:userId就是 userId和age的前缀，那么就可以使用索引。
全文索引：
地理位置索引：
查看集合上的索引：
db.persons.getIndexes()
删除集合上的索引：
// 删除索引名字是 index_01 的索引
db.persons.dropIndex("index_01");
// 删除所有的索引
db.persons.dropIndexes();
重新构建索引：
db.persons.reIndex()
该操作会删除这个集合上所有的索引，然后进行重新构建。