1 装卸软件
删除Amazon的链接
sudo apt-get remove unity-webapps-common
删除不常用的软件
sudo apt-get remove thunderbird totem rhythmbox empathy brasero simple-scan gnome-mahjongg aisleriot
sudo apt-get remove gnome-mines cheese transmission-common gnome-orca webbrowser-app gnome-sudoku landscape-client-ui-install
sudo apt-get remove onboard deja-dup
2 更新（此步骤必不可少）
sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
建议每次配环境或安装软件之前都先运行以上两条命令，可以减少大部分错误
3 配置python环境（python3.5）
建议所有的依赖管理都用anaconda（无论是windows还是ubuntu）
1 下载 anaconda3
https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-4.2.0-Linux-x86_64.sh
把安装包放到home路径
bash Anaconda3-4.2.0-Linux-x86_64.sh
安装时一律yes和回车
安装完成后重启终端，并输入
conda list 不报错则完成安装
如果出现 ：
conda：未找到命令
可以试试输入下面两条命令
echo 'export PATH="/home/yuyilan/anaconda3/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
把用户名自己换一下
2 创建虚拟环境(cp35)
为了保证环境纯净，建议把deeplearning相关配到同一环境内，如系统空间不够则不用
conda create -n cp35 python=3.5
source activate cp35
在终端左边（cp35）表示成功，以后如要在终端运行py文件需要先进入环境
也就是source activate cp35
题外话：
设置pip下载优先选择清华镜像，这样下载快很多
pip install pip -U
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
安装命令：
对于 GPU 版本： （也可以用pip3）
pip install --upgrade tensorflow-gpu
对于 CPU 版本：
pip install --upgrade tensorflow
在anaconda里更新tensorflow gpu 到指定版本：
pip install -U tensorflow-gpu==1.4
然后用以下语句查询版本
python
import tensorflow as tf
tf.__version__
清华大学镜像：
清华源 pip 需要的版本：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/tensorflow/