Linux系统下Anaconda3的安装及基本操作

Linux系统下Anaconda3的安装及基本操作

一、安装

1. 官网下载Python3.7-64位版本的Anaconda3 64-Bit (x86) Installer https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh

2. 在文件所在目录输入以下代码（版本不同文件名不同，自行替换即可）

   bash Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh
   

3. 系统出现如下提示后，按ENTER键继续

   Please, press ENTER to continue
   >>>ENTER
   

4. 然后进入用户协议，长按ENTER键，直到出现如下提示，输入yes

   Please answer 'yes' or 'no':'
   >>>yes
   

5. 然后出现如下提示，输入安装路径即可自动安装，例如：/opt/Anaconda3 (安装前/opt目录下不能存在Anaconda3文件夹)

   Anaconda3 will now be installed into this location:
   /root/anaconda3
     - Press ENTER to confirm the location
     - Press CTRL-C to abort the installation
     - Or specify a different location below
    >>>/opt/Anaconda3
   

   注：推荐安装在家目录下

6. 安装完成后，出现如下提示，询问是否在家目录下的.bashrc文件中初始化Anaconda3相关内容（为了能使用conda命令，并直接进入base环境），输入yes

   Do you wish the installer to initialize Anaconda3
   by running conda init? [yes|no]
   [no] >>> yes
   

7. 重新执行刚修改的初始化文件.bashrc（在家目录下）

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   source ~/.bashrc
   

8. 输入conda，显示如下内容则成功安装

   [test@localhost ~]$ conda
   usage: conda [-h] [-V] command ...
   conda is a tool for managing and deploying applications, environments and packages.
   Options:
   positional arguments:
   

9. 如果不想默认进入base环境，输入以下代码即可

   conda config --set auto_activate_base false
   

二、卸载

1. 删除Anaconda3安装目录，由于Anaconda安装文件都包含在一个目录中，所以直接删掉即可

   rm -rf /opt/Anaconda3
   

2. 删除如下内容，即.bashrc文件中conda的初始化内容：

   # >>> conda initialize >>>
   # !! Contents within this block are managed by 'conda init' !!
   __conda_setup="$('/home/test/anaconda3/bin/conda' 'shell.bash' 'hook' 2> /dev/null)"
   if [ $? -eq 0 ]; then
       eval "$__conda_setup"
   else
       if [ -f "/home/test/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh" ]; then
           . "/home/test/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh"
       else
           export PATH="/home/test/anaconda3/bin:$PATH"
       fi
   fi
   unset __conda_setup
   # <<< conda initialize <<<
   

3. 重新执行刚修改的初始化文件.bashrc

   source ~/.bashrc
   

4. 关闭终端，重启一个新终端，则会发现已完全删除Anaconda3

三、更新

1. 更新conda

   conda update conda
   

2. 更新anaconda

   conda update anaconda
   

3. 更新到最新版本的anaconda-navigator

   conda update anaconda-navigator
   

四、清理

1. 清理没用的包

   conda clean -p
   

2. 清理tar包

   conda clean -t
   

3. 清理所有安装包以及cache

   conda clean -y --all
   

五、包管理

1. 查看已安装的所有包

   conda list
   

2. 查看myenv虚拟环境下安装的包

   conda list -n myenv
   

3. 更新mypkg文件包

   conda update mypkg
   conda update -n myenv mypkg  # 更新myenv环境下的mypkg包
   

4. 更新所有包

   conda update --all
   

5. 卸载mypkg文件包

   conda uninstall mypkg
   conda uninstall -n myenv mypkg  # 卸载myenv环境下的mypkg包
   

六、虚拟环境管理

1. 创建python=3.7版本的虚拟环境，命名为py3.7

   conda create -n py3.7 python=3.7
   

2. 删除名为py3.7的环境

   conda remove -n py3.7 --all
   

3. 激活环境myenv

   conda activate myenv
   conda activate  # 该命令默认激活base环境
   

4. 关闭当前环境

   conda deactivate
   

5. 显示所有已安装的环境

   conda env list 或者 conda info --envs
   

6. 重命名环境

   conda create -n newenv --clone oldenv  # 克隆旧环境
   conda remove -n oldenv --all  # 删除旧环境
   

7. 自动激活环境

   conda config --set auto_activate_base false  # 关闭自动激活
   conda config --set auto_activate_base true  # 开启自动激活
   

七、镜像源管理

1. 使用conda安装某些包可能会出现缓慢或者失败的情况，添加国内镜像源可以解决这种问题

2. 查看已添加的镜像源

   conda config --show  # 显示所有conda的config信息
   conda config --show channels  # 显示channels的信息
   

3. 添加中科大镜像源

   conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
   

4. 设置搜索时显示的通道地址

   conda config --set show_channel_urls yes
   

5. 删除中科大镜像源

   conda config --remove channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
   

6. 还原初始镜像源

   conda config --remove-key channels
   

7. 也可直接通过修改家目录下.condarc文件，添加如下内容，使用清华镜像源（推荐）

   # >>> conda mirrors >>>
   channels:
     - defaults
   show_channel_urls: true
   channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
   default_channels:
     - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
     - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
     - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
     - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
     - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
   custom_channels:
     conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
     msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
     bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
     menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
     pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
     simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
   # <<< conda mirrors <<<
   

   注：运行 conda clean -i 清除索引缓存，保证用的是镜像站提供的索引