分类——预备知识

1.分类和回归的区别：
其实分类和回归的本质是一样的，都是对输入做出预测，其区别在于输出的类型。
分类问题：分类问题的输出是离散型变量(如: +1、-1)，是一种定性输出。(预测明天天气是阴、晴还是雨)
回归问题：回归问题的输出是连续型变量，是一种定量输出。(预测明天的温度是多少度)。

2.分类问题的一般方法：

1. 决策树分类法
2. 基于规则的分类法
3. 神经网络
4. 支持向量机
5. 朴素贝叶斯分类法