实验指导：
11.1 实验目的
1. 学会创建Hive的表；
2. 显示Hive中的所有表；
3. 显示Hive中表的列项；
4. 修改Hive中的表并能够删除Hive中的表。
11.2 实验要求
1. 要求实验结束时；
2. 每位学生均能够完成Hive的DDL操作；
3. 能够在Hive中新建，显示，修改和删除表等功能。
11.3 实验原理
Hive没有专门的数据存储格式，也没有为数据建立索引，用户可以非常自由的组织 Hive中的表，只需要在创建表的时候告诉Hive数据中的列分隔符和行分隔符，Hive就可以解析数据。
Hive中所有的数据都存储在HDFS中，Hive中包含以下数据模型：表(Table)，外部表(External Table)，分区(Partition)，桶(Bucket)。
Hive中Table和数据库中 Table在概念上是类似的，每一个Table在Hive中都有一个相应的目录存储数据。例如，一个表 pvs，它在 HDFS 中的路径为：/wh/pvs，其中，wh 是在hive-site.xml中由${hive.metastore.warehouse.dir}指定的数据仓库的目录，所有的 Table 数据（不包括 External Table）都保存在这个目录中。
11.4 实验步骤
11.4.1 启动Hive
启动Hive命令行。
[root@master ~]# cd /usr/cstor/hive/
[root@master hive ]# bin/hive11.4.2 创建表
默认情况下，新建表的存储格式均为Text类型，字段间默认分隔符为键盘上的Tab键。
创建一个有两个字段的pokes表，其中第一列名为foo，数据类型为INT，第二列名为bar，类型为STRING。
hive> CREATE TABLE pokes (foo INT, bar STRING) ;创建一个有两个实体列和一个（虚拟）分区字段的invites表。
hive> CREATE TABLE invites (foo INT, bar STRING) PARTITIONED BY (ds STRING) ;注意：分区字段并不属于invites，当向invites导入数据时，ds字段会用来过滤导入的数据。
11.4.3 显示表
显示所有的表。
hive> SHOW TABLES ;显示表（正则查询），同MySQL中操作一样，Hive也支持正则查询，比如显示以.s结尾的表。
hive> SHOW TABLES '.*s';11.4.4 显示表列
hive> DESCRIBE invites;11.4.5 更改表
修改表events名为3koobecaf (自行创建任意类型events表)：
hive> ALTER TABLE events RENAME TO 3koobecaf;将pokes表新增一列（列名为new_col，类型为INT）：
hive> ALTER TABLE pokes ADD COLUMNS (new_col INT);将invites表新增一列（列名为new_col2，类型为INT），同时增加注释“a comment”：
hive> ALTER TABLE invites ADD COLUMNS (new_col2 INT COMMENT 'a comment');替换invites表所有列名（数据不动）：
hive> ALTER TABLE invites REPLACE COLUMNS (foo INT, bar STRING, baz INT COMMENT 'baz replaces new_col2');11.4.6 删除表（或列）
删除invites表bar 和 baz 两列：
hive> ALTER TABLE invites REPLACE COLUMNS (foo INT COMMENT 'only keep the first column');删除pokes表：
hive> DROP TABLE pokes;11.5 实验结果
上述实验步骤的结果如下图所示：
创建一个有两个字段的pokes表，如图11-1所示。
图11-1
创建一个有两个实体列和一个（虚拟）分区字段的invites表，如图11-2所示。
图11-2
显示所有的表，如图10-3所示。
图11-3
以.s结尾的表，如图11-4所示。
图11-4
显示表列，如图11-5所示。
图11-5
修改表events名为3koobecaf (自行创建任意类型events表)，如图11-6所示。
图11-6
将pokes表新增一列（列名为new_col，类型为INT），如图11-7所示。
图11-7
将invites表新增一列（列名为new_col2，类型为INT），如图11-8所示。
图11-8
替换invites表所有列名，如图11-9所示。
图11-9
删除invites表bar 和 baz 两列，如图11-10所示。
图11-10
删除pokes表，如图11-11所示。
图11-11
实验操作：
步骤1：搭建Hive集群
1.配置集群免密
vi /etc/hosts
ssh
ssh-keygen
ssh-copy-id X(X是包括master、Slave1~4在内的机器）2.配制Hive环境
进入Hive的配置文件夹conf目录下，接着将Hive的环境变量模板文件复制成环境变量文件。
[root@client~]# cd /usr/cstor/hive/conf
[root@client conf]# cp hive-env.sh.template hive-env.sh
[root@client conf]# vim hive-env.sh在配置文件中加入以下语句：
HADOOP_HOME=/usr/cstor/hadoop在HDFS中新建/tmp 和 /usr/hive/warehouse 两个文件目录，并对同组用户增加写权限。
[root@client hadoop]# bin/hadoop fs -mkdir /tmp
[root@client hadoop]# bin/hadoop fs -mkdir -p /usr/hive/warehouse
[root@client hadoop]# bin/hadoop fs -chmod g+w /tmp
[root@client hadoop]# bin/hadoop fs -chmod g+w /usr/hive/warehouse3.启动Hive命令行。
[root@master ~]# cd /usr/cstor/hive/
[root@master hive ]# bin/hive
步骤2：使用Hive创建表
步骤3：使用Hive修改表
步骤4：使用Hive删除表
