每日一道算法题--leetcode 695--岛屿的最大面积--C++

【题目描述】

给定一个包含了一些 0 和 1的非空二维数组 grid , 一个 岛屿 是由四个方向 (水平或垂直) 的 1 (代表土地) 构成的组合。你可以假设二维矩阵的四个边缘都被水包围着。找到给定的二维数组中最大的岛屿面积。(如果没有岛屿，则返回面积为0。)

【代码思路】

这道题明显是用图中的深度优先搜索来解决，搜索这个二维数组用递归的方式

如何递归呢？在dfs函数中，首先需要找到一个起始点，访问过的点需要置0，避免他四周的点做dfs的时候重复的把这一点加上；从这一点向四个方向扩散开，使用一个数组来表示四个方向，就是这个数组，每一行代表一个方向

 

用一个for循环，向四边扩展，

 

然后对扩展到的点，做判断看这个点是不是你要找的点，如果满足条件则递归调用dfs函数，判断条件有两个目的，一是避免越界，二是必须grid[x0][y0]为1才对它进行扩展，这是因为题干要求求岛屿最大面积，岛屿必须是连接在一起的，如果出现0说明已经断开了，没必要对它扩展开执行dfs函数。

 

在主调函数maxAreaOfIsland中需要用一个变量保存当前岛屿最大面积，在循环中通过对比不断更新这个面积，即result变量

 

这就是整体思路，主要是复习了图中的深度优先算法。
【源代码】

class Solution {
public:
    int dfs(vector<vector<int>>& grid,int x,int y){
        int n=grid.size();//行数
        int m=grid[0].size();//列数
        int sum=1;
        grid[x][y]=0;
        int array[4][2]={{0,1},{0,-1},{1,0},{-1,0}};
        for(int i=0;i<4;i++){
            //更新x0,y0，就是更新目前扩展到的点，
            int x0=x+array[i][0];
            int y0=y+array[i][1];
            
            if(x0>=0&&y0>=0&&x0<n&&y0<m&&grid[x0][y0]==1){
                 sum+=dfs(grid,x0,y0);
            }
        }
        return sum; 
    }
    int maxAreaOfIsland(vector<vector<int>>& grid) {
        int n=grid.size();//行数
        int m=grid[0].size();//列数
        
        int result=0;
        for(int i=0;i<n;i++)
        {
            for(int j=0;j<m;j++)
            {
                if(grid[i][j]==1){
                    result=max(dfs(grid,i,j),result);
                } 
            }
        }
        return result;  
    }
};

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