卷积神经网络的应用理解

结论:

  • [1 ] 卷积神经网络每一层的激活值都可以看作是图像的抽象表示

解释

  1. 卷积神经网络中某层的每个激活值都可以看作是一个分类器,众多的分类结果组成了抽象表示
  2. 层次越高,抽象层级越高

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