卷积神经网络-----理解

1.训练数据与卷积核相应位置相乘求和。

2.边界处理:

  (1).丢点边界，按照卷积后的矩阵。（2）把训练数据的边界拿过来。

matlab,tensorflow：FULL:edge_row = kernel_row-1;edge_cols=kernel_row-1;    SAME:edge -row=(kernel_row-1)/2;edge -clo=(kernel_row-1)/2;   VALID:edge_row=edge_cols=0