Pipenv实践——最好用的python虚拟环境和包管理工具

Pipenv特性：
（1）pipenv集成了pip，virtualenv两者的功能，且完善了两者的一些缺陷。
（2）过去用virtualenv管理requirements.txt文件可能会有问题，Pipenv使用Pipfile和Pipfile.lock，后者存放将包的依赖关系，查看依赖关系是十分方便。
（3）各个地方使用了哈希校验，无论安装还是卸载包都十分安全，且会自动公开安全漏洞。。
（4）通过加载.env文件简化开发工作流程。
（5）支持Python2 和 Python3，在各个平台的命令都是一样的。

1 安装pipenv

pip install pipenv

2 创建虚拟环境
在CMD中转到根目录，执行以下命令

pipenv install

生成俩个文件Pipfile和Pipfile.lock
项目提交时，可将Pipfile 文件和Pipfile.lock文件一并提交，待其他开发克隆下载，
根据此Pipfile 运行命令pipenv install --dev生成自己的虚拟环境。
Pipfile.lock 文件是通过hash算法将包的名称和版本，及依赖关系生成哈希值，
可以保证包的完整性。

3 安装python包（module）
在根目录下创建app文件夹，创建spider.py文件，导入requests库

#!/usr/bin/env python
import requests
print(123)

安装requests包，命令如下：

pipenv install requests

这样，在pycharm里就能看到requests已经可用，并且能抓取到网页了。

4 查看安装包及依赖关系

pipenv graph

4.1 通过--dev指明只安装在开发环境中
反应在Pipfile如下：

[[source]]
name = "pypi"
url = "https://pypi.org/simple"
verify_ssl = true

[dev-packages]
requests = "*"

[packages]
requests = "*"

[requires]
python_version = "3.7"

安装包记录是在[dev-packages] 部分，或是[packages] 部分。
在安装时，指定--dev参数，则只安装[dev-packages]下的包；若安装时不定指定--dev参数，只会安装[packages] 包下面的模块。
在构建新的python虚拟环境时，会自动下载安装[requires] 下的包。

5 兼容requirements.txt 文件

5.1 pipenv可以像virtualenv一样用命令生成requirements.txt 文件，命令如下：

pipenv lock -r --dev > requirements.txt

5.2 pipenv也可以通过requirements.txt安装包

pipenv install -r requirements.txt

Pipfile 文件和Pipfile.lock文件会被修改，
这样我们可以重用之前的requirement.txt 文件来构建我们新的开发环境，把我们的项目顺利的迁到pipenv

6 运行python代码（py文件）
6.1 方法一：

pipenv run python xxx.py

6.2 方法二：启动虚拟环境的shell环境

pipenv shell

输入文件名即可 python3 app/spider.py

输入exit退出

7 删除python包（module）

删除包的命令：

pipenv uninstall [module_name]

如：

pipenv uninstall app

8 删除虚拟环境

pipenv --rm

删除虚拟环境之后，再次运行pipenv shell 会发现先为这个project创建虚拟环境，然后再打开shell。

9 常用命令一览

pipenv --where                 列出本地工程路径
pipenv --venv                  列出虚拟环境路径
pipenv --py                    列出虚拟环境的Python可执行文件
pipenv install                 创建虚拟环境
pipenv isntall [moduel]        安装包
pipenv install [moduel] --dev  安装包到开发环境
pipenv uninstall[module]       卸载包
pipenv uninstall --all         卸载所有包
pipenv graph                   查看包依赖
pipenv lock                    生成lockfile
pipenv run python [pyfile]     运行py文件
pipenv --rm                    删除虚拟环境

Pipenv实践——最好用的python虚拟环境和包管理工具

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