python面试的100题（21）

正则表达式

94.请写出一段代码用正则匹配出ip？

ip地址的生成规则。

　　IP地址，是由32位数字二进制转为四个十进制的字符串组成。

　　怎么转化？下面讲解：

二进制：11111111111111111111111111111111

分为四部分：11111111.11111111.11111111.11111111

转化：2^7+2^6+2^5+2^4+2^3+2^2+2^1+2^0=255

转为十进制范围：0~255.0~255.0~255.0~255

这就是IP地址的范围。

根据这个生成IP的规则和范围，我们可以用正则表达式来匹配出IP地址，但怎么匹配呢？各人有各人的方法，这里我讲解一下我的思路。

根据IP地址的字符串规律，我把匹配IP地址的表达式分为两部分来考虑。

第一部分：匹配3个0~255.（注意后面的一个点）

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第二部分：匹配最后的数字0~255

也就是说，先匹配出 0~255.（注意后面的一个点）这个字符串，然后重复匹配3次，然后再匹配最后的数字部分0~255。这就是我匹配IP地址的思路。

首先，我要提一下，正则是没有办法做数字运算的，所以，我们无法用数字运算的方式筛选出IP的数字范围。既然没法用数字运算的方式筛选出IP的数字范围，那么我们应该用什么其他方式来筛选这个数字范围呢？我的思路是分组讨论，然后再把这些分组合并起来组成IP的数字范围。

①、假设IP的数字是百位数，那么根据IP的数字范围，我们可以得出下面几种情况。假设第一个数字为1，那么这个数字的范围就为1[0-9][0-9]。这个应该不难理解，就不解释。

②、假设第一个数字为2，那么根据IP数字的范围规则，这里又要分为两种情况，为什么？你想想，最大数字是255，当十位数为5时，个位数最大只能为5是吧？而当十位数为0到4时，个位数可以是任意数字对吧？

所以，这里的两种情况分别为：

A、2[0-4][0-9]

B、25[0-5]

③、分析完了百位数的情况，接下来就是十位数的情况了，假如是十位数，那么十位数的前面第一个数不能为零是吧？

所以十位数的情况可以是：[1-9][0-9]

④、剩下的就是个位数的情况了，个位数的情况，大家应该很容易得出结论，就是：[0-9]。

四种情况分析下来，我们得出了IP数字的范围分组为：

　　　　　　　　1[0-9][0-9]

　　　　　　　　2[0-4][0-9]

　　　　　　　　25[0-5]

　　　　　　　　[1-9][0-9]

　　　　　　　　[0-9]

怎么把上面的分组用正则表达式表示出来呢？很简单，用正则的或符号|和分组符号()就可以了，所以上面的分组正则表达式为：

(1[0-9][0-9])|(2[0-4][0-9])|(25[0-5])|([1-9][0-9])|([0-9])

写到这里，数字的匹配范围正则表达式已经写好了，那么根据我前面的思路：第一部分：匹配3个0~255.（注意后面的一个点）

第二部分：匹配最后的数字0~255

我们来匹配IP地址的第一部分，正则表达式如下：　

(1[0-9][0-9]\.)|(2[0-4][0-9]\.)|(25[0-5]\.)|([1-9][0-9]\.)|([0-9]\.)

我在每个数字的后面加了一个点就是匹配出0~255.（注意后面的一个点）

那么怎么重复匹配三次呢？很简单，我们只要把这五个分组当成整体，再重复匹配三次就行了，正则表达式如下：

((1[0-9][0-9]\.)|(2[0-4][0-9]\.)|(25[0-5]\.)|([1-9][0-9]\.)|([0-9])\.)){3}

第一部分已经匹配出来了，接下来就是拼接上第二部分的数字了，数字部分上面已经写得很清楚了，就不再解释了，下面是完整的正则表达式：

((1[0-9][0-9]\.)|(2[0-4][0-9]\.)|(25[0-5]\.)|([1-9][0-9]\.)|([0-9]\.)){3}((1[0-9][0-9])|(2[0-4][0-9])|(25[0-5])|([1-9][0-9])|([0-9]))

参考地址：https://blog.csdn.net/znzxc/article/details/84061280

96.Python字符串查找和替换？

Python 截取字符串使用变量[头下标:尾下标]，就可以截取相应的字符串，其中下标是从0开始算起，可以是正数或负数，下标可以为空表示取到头或尾。

# 例1：字符串截取
str = '12345678'
print str[0:1]
>> 1            # 输出str位置0开始到位置1以前的字符
print str[1:6]        
>> 23456            # 输出str位置1开始到位置6以前的字符
num = 18
str = '0000' + str(num)    # 合并字符串
print str[-5:]        # 输出字符串右5位
>> 00018

Python 替换字符串使用变量.replace("被替换的内容"，"替换后的内容"[，次数])，替换次数可以为空，即表示替换所有。要注意的是使用replace替换字符串后仅为临时变量，需重新赋值才能保存。

# 例2：字符串替换
str = 'akakak'
str = str.replace('k',' 8')    # 将字符串里的k全部替换为8
print str
>> 'a8a8a8'        # 输出结果

Python 查找字符串使用变量.find("要查找的内容"[，开始位置，结束位置])，开始位置和结束位置，表示要查找的范围，为空则表示查找所有。查找到后会返回位置，位置从0开始算，如果每找到则返回-1。

# 例3：字符串查找
str = 'a,hello'
print str.find('hello')    # 在字符串str里查找字符串hello
>> 2            # 输出结果

Python 分割字符串使用变量.split("分割标示符号"[分割次数])，分割次数表示分割最大次数，为空则分割所有。

例4：字符分割
str = 'a,b,c,d'
strlist = str.split(',')    # 用逗号分割str字符串，并保存到列表
for value in strlist:    # 循环输出列表值
    print value
>> a            # 输出结果
>> b
>> c
>> d

参考地址：https://www.cnblogs.com/baoendemao/p/3804664.html

98.正则表达式贪婪与非贪婪模式的区别？

1.什么是正则表达式的贪婪与非贪婪匹配

　　如：String str="abcaxc";

　　　　Patter p="ab.*c";

　　贪婪匹配:正则表达式一般趋向于最大长度匹配，也就是所谓的贪婪匹配。如上面使用模式p匹配字符串str，结果就是匹配到：abcaxc(ab.*c)。

　　非贪婪匹配：就是匹配到结果就好，就少的匹配字符。如上面使用模式p匹配字符串str，结果就是匹配到：abc(ab.*c)。

2.编程中如何区分两种模式

　　默认是贪婪模式；在量词后面直接加上一个问号？就是非贪婪模式。

　　量词：{m,n}：m到n个

　　　　　*：任意多个

　　　　　+：一个到多个

　　　　　？：0或一个

参考地址：https://www.cnblogs.com/xudong-bupt/p/3586889.html

99.写出开头匹配字母和下划线，末尾是数字的正则表达式？

1.由数字、26个英文字母或者下划线组成的字符串:
^[0-9a-zA-Z_]{1,}$
2.非负整数（正整数 + 0 ）:
^/d+$
3. 正整数:
^[0-9]*[1-9][0-9]*$
4.非正整数（负整数 + 0）：
^((-/d+)|(0+))$
5. 负整数 :
^-[0-9]*[1-9][0-9]*$
6.整数:
^-?/d+$
7.非负浮点数（正浮点数 + 0）:
^/d+(/./d+)?$
8.正浮点数 :
^(([0-9]+/.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*/.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*))$
9. 非正浮点数（负浮点数 + 0）:
^((-/d+(/./d+)?)|(0+(/.0+)?))$
10.负浮点数 :
^(-(([0-9]+/.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*/.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*)))$
11. 浮点数 :
^(-?/d+)(/./d+)?$
12.由26个英文字母组成的字符串 :
^[A-Za-z]+$
13. 由26个英文字母的大写组成的字符串 :
^[A-Z]+$
14.由26个英文字母的小写组成的字符串 :
^[a-z]+$
15. 由数字和26个英文字母组成的字符串 :
^[A-Za-z0-9]+$
16.由数字、26个英文字母或者下划线组成的字符串 :
^/w+$
17.email地址 :
^[/w-]+(/.[/w-]+)*@[/w-]+(/.[/w-]+)+$
18.url:
^[a-zA-z]+://(/w+(-/w+)*)(/.(/w+(-/w+)*))*(/?/S*)?$
19. 年-月-日:
/^(d{2}|d{4})-((0([1-9]{1}))|(1[1|2]))-(([0-2]([1-9]{1}))|(3[0|1]))$/
20.月/日/年:
/^((0([1-9]{1}))|(1[1|2]))/(([0-2]([1-9]{1}))|(3[0|1]))/(d{2}|d{4})$/
21.Emil:
^([w-.]+)@(([[0-9]{1,3}.[0-9]{1,3}.[0-9]{1,3}.)|(([w-]+.)+))([a-zA-Z]{2,4}|[0-9]{1,3})(]?)$
22. 电话号码:
(d+-)?(d{4}-?d{7}|d{3}-?d{8}|^d{7,8})(-d+)?
23.IP地址:
^(d{1,2}|1dd|2[0-4]d|25[0-5]).(d{1,2}|1dd|2[0-4]d|25[0-5]).(d{1,2}|1dd|2[0-4]d|25[0-5]).(d{1,2}|1dd|2[0-4]d|25[0-5])$
24. 匹配中文字符的正则表达式：
[/u4e00-/u9fa5]
25.匹配双字节字符(包括汉字在内)：
[^/x00-/xff]
26. 匹配空行的正则表达式：
/n[/s| ]*/r
27.匹配HTML标记的正则表达式：
/<(.*)>.*<///1>|<(.*) //>/
28.匹配首尾空格的正则表达式：
(^/s*)|(/s*$)
29.匹配Email地址的正则表达式：
/w+([-+.]/w+)*@/w+([-.]/w+)*/./w+([-.]/w+)*
30. 匹配网址URL的正则表达式：
^[a-zA-z]+://(//w+(-//w+)*)(//.(//w+(-//w+)*))*(//?//S*)?$
31. 匹配帐号是否合法(字母开头，允许5-16字节，允许字母数字下划线)：
^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]{4,15}$
32. 匹配国内电话号码：
(/d{3}-|/d{4}-)?(/d{8}|/d{7})?
33.匹配腾讯QQ号：
^[1-9]*[1-9][0-9]*$
34. 只能输入数字：
^[0-9]*$
35.只能输入n位的数字：
^/d{n}$
36.只能输入至少n位的数字：
^/d{n,}$
37.只能输入m~n位的数字：
^/d{m,n}$
38.只能输入零和非零开头的数字：
^(0|[1-9][0-9]*)$
39.只能输入有两位小数的正实数：
^[0-9]+(.[0-9]{2})?$
40. 只能输入有1~3位小数的正实数：
^[0-9]+(.[0-9]{1,3})?$
41.只能输入非零的正整数：
^/+?[1-9][0-9]*$
42. 只能输入非零的负整数：
^/-[1-9][0-9]*$
43.只能输入长度为3的字符：
^.{3}$
44. 只能输入由26个英文字母组成的字符串：
^[A-Za-z]+$
45.只能输入由26个大写英文字母组成的字符串：
^[A-Z]+$
46. 只能输入由26个小写英文字母组成的字符串：
^[a-z]+$
47.只能输入由数字和26个英文字母组成的字符串：
^[A-Za-z0-9]+$
48. 只能输入由数字和26个英文字母或者下划线组成的字符串：
^/w+$
49.验证用户密码(正确格式为：以字母开头，长度在5~17 之间，只能包含字符、数字和下划线)
^[a-zA-Z]/w{5,17}$
50.验证是否包含有 ^%&',;=?$/"等字符：
[^%&',;=?$/x22]+
51.只能输入汉字：
^[\u4e00-\u9fa5]{0,}$
52、只含有汉字、数字、字母、下划线不能以下划线开头和结尾
^(?!_)(?!.*?_$)[a-zA-Z0-9_\u4e00-\u9fa5]+$
53、只含有汉字、数字、字母、下划线，下划线位置不限
^[a-zA-Z0-9_\u4e00-\u9fa5]+$
54、2~4个汉字
@"^[\u4E00-\u9FA5]{2,4}$

55、

第一位是【1】开头，第二位则则有【3,4,5,7,8】，第三位则是【0-9】，第三位之后则是数字【0-9】。
var reg = /^1[3|4|5|7|8][0-9]{9}$/;
手机号第二位不做限制
var reg = /^1[0-9]{10}$/;

参考地址：https://www.cnblogs.com/J-xiaoyu/p/9619640.html

100.正则表达式操作

四大操作：匹配，切割，替换，获取

103.简述Python里面search和match的区别

match()函数只检测字符串开头位置是否匹配，匹配成功才会返回结果，否则返回None

import re
print(re.match("func", "function"))
# 打印结果 <_sre.SRE_Match object; span=(0, 4), match='func'>

print(re.match("func", "function").span())
# 打印结果  (0, 4)

print(re.match("func1", "function"))
# 打印结果 None

注意：print(re.match("func1", "function").span())会报错，因为取不到span

search()函数会在整个字符串内查找模式匹配,只到找到第一个匹配然后返回一个包含匹配信息的对象,该对象可以通过调用group()方法得到匹配的字符串,如果字符串没有匹配，则返回None。

import re
print(re.search("tion", "function"))
# 打印结果 <_sre.SRE_Match object; span=(4, 8), match='tion'>

print(re.search("tion", "function").span())
# 打印结果  (4, 8)

print(re.search("tion1", "function"))
# 打印结果 None

注意：print(re.search("tion1", "function").span())会报错，因为取不到tion1

re模块下的其他常用方法

import re

print(re.findall("a", "a aa ab ac"))  # 返回所有满足匹配条件的结果,放在列表里
# ['a', 'a', 'a', 'a', 'a']

print(re.split('[ab]', 'abcd'))  # 先按'a'分割得到''和'bcd',在对''和'bcd'分别按'b'分割
# ['', '', 'cd']

ret = re.sub('\d', 'H', 'eva3egon4yuan4', 1)#将数字替换成'H'，参数1表示只替换1个
print(ret) #evaHegon4yuan4

ret = re.subn('\d', 'H', 'eva3egon4yuan4')#将数字替换成'H'，返回元组(替换的结果,替换了多少次)
print(ret)

obj = re.compile('\d{3}')  #将正则表达式编译成为一个 正则表达式对象，规则要匹配的是3个数字
ret = obj.search('abc123eeee') #正则表达式对象调用search，参数为待匹配的字符串
print(ret.group())  #结果 ： 123

import re
ret = re.finditer('\d', 'ds3sy4784a')   #finditer返回一个存放匹配结果的迭代器
print(ret)  # <callable_iterator object at 0x10195f940>
print(next(ret).group())  #查看第一个结果
print(next(ret).group())  #查看第二个结果
print([i.group() for i in ret])  #查看剩余的左右结果

注意：

1 findall的优先级查询：

import re

ret = re.findall('www.(baidu|jd).com', 'www.jd.com')
print(ret)  # ['jd']     这是因为findall会优先把匹配结果组里内容返回,如果想要匹配结果,取消权限即可

ret = re.findall('www.(?:baidu|jd).com', 'www.jd.com')
print(ret)  # ['www.jd.com']

2 split的优先级查询

ret=re.split("\d+","eva3egon4yuan")
print(ret) #结果 ： ['eva', 'egon', 'yuan']

ret=re.split("(\d+)","eva3egon4yuan")
print(ret) #结果 ： ['eva', '3', 'egon', '4', 'yuan']

#在匹配部分加上（）之后所切出的结果是不同的，
#没有（）的没有保留所匹配的项，但是有（）的却能够保留了匹配的项，
#这个在某些需要保留匹配部分的使用过程是非常重要的。

参考地址：https://www.cnblogs.com/aaronthon/p/9435967.html