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本文使用mysql自带的测试工具mysqlslap来做测试。
测试的数据约有一百万条。不要吐槽我字段命名，它们就是凑数的。
sql语句语法大写
当你小写运行时，mysql需要先转换成大写的，再运行。而直接大写，就无需转换。这能节省一些时间。
避免SELECT * FROM
# mysqlslap --create-schema='test' -q "SELECT * FROM user WHERE name = 'weikaixxxxxx'" -c 1 -i 100 -uroot -proot
并发1，运行100次，执行五次。
第三行，最大执行秒数：0.433。
只搜索name字段
# mysqlslap --create-schema='test' -q "SELECT name FROM user WHERE name = 'weikaixxxxxx'" -c 1 -i 100 -uroot -proot
第三行，最大执行秒数：0.415。
五次最大执行时间对比
| 带*的 | name字段的 |
|---|---|
| 0.370 | 0.415 |
| 0.433 | 0.348 |
| 0.427 | 0.384 |
| 0.348 | 0.345 |
| 0.376 | 0.369 |
看起来差距不大，带*的五次平均值是0.3908，name字段五次平均值是0.3722。
获取一条数据时加LIMIT
当只要获取一条数据时，加上limit。这样当mysql找到了第一条数据就会返回，从而终止运行。
age字段是不规则的
# mysqlslap --create-schema='test' -q "SELECT * FROM user WHERE age > 1" -c 1 -i 10 -uroot -proot
每次运行10次，执行五次。
最大执行秒数：2.548。
加limit 1
最大执行秒数：0.008。
你可能会说，这不是基本操作吗？可我就见过直接搜全部，然后用数组下标0获取。
用age>1可能不恰当，但我想不起来什么场景要返回一条数据且这些数据还有重复的。
LIMIT分页
当LIMIT的偏移量越来越大时，执行会越来越慢。
# mysqlslap --create-schema='test' -q "SELECT * FROM user LIMIT 1000000,10" -c 1 -i 10 -uroot -proot
运行十次，执行五次。
最大执行秒数：0.410。
可以通过先查找到id值，再以id值作为偏移量。
# mysqlslap --create-schema='test' -q "SELECT * FROM user WHERE id>=(SELECT id FROM user LIMIT 1000000,1) LIMIT 10" -c 1 -i 10 -uroot -proot
这样sql语句就是：id大于等于1000001，获取10条。
最大执行秒数：0.282。
第二种，适合id连续并且没有条件的分页
# mysqlslap --create-schema='test' -q "SELECT * FROM user WHERE id between 1000000 and 1000010" -c 1 -i 10 -uroot -proot
最大执行秒数：0.018