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课后作业目录
以下会更新博主个人学习中遇到的问题记录，供大家参考
第一章 神经网络与深度学习(Neural Network & Deeplearning)
DeepLearning.ai学习笔记（一）神经网络和深度学习–Week3浅层神经网络
DeepLearning.ai学习笔记（一）神经网络和深度学习–Week4深层神经网络
第二章 改善深层神经网络
DeepLearning.ai学习笔记（二）改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化–Week1深度学习的实用层面
DeepLearning.ai学习笔记（二）改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化–Week2优化算法
DeepLearning.ai学习笔记（二）改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化–week3 超参数调试、Batch正则化和程序框架
第三章 结构化机器学习项目
DeepLearning.ai学习笔记（三）结构化机器学习项目–week1 机器学习策略
DeepLearning.ai学习笔记（三）结构化机器学习项目–week2机器学习策略(2)
第四章 卷积神经网络
DeepLearning.ai学习笔记（四）卷积神经网络 – week1 卷积神经网络基础知识介绍
DeepLearning.ai学习笔记（四）卷积神经网络 – week2深度卷积神经网络 实例探究
DeepLearning.ai学习笔记（四）卷积神经网络 – week3 目标检测
DeepLearning.ai学习笔记（四）卷积神经网络 – week4 特殊应用:人力脸识别和神经风格转换
第五章 序列模型
DeepLearning.ai学习笔记（五）序列模型 – week1 循环序列模型
DeepLearning.ai学习笔记（五）序列模型 – week2 自然语言处理与词嵌入