创建一个数组
- 冒号法
X=初值：增量：终值
>> x=1:2:9
x =
1 3 5 7 9
>> y=0:-1:-5
y =
0 -1 -2 -3 -4 -5- 调用函数linspace(初始值，终值，个数)
>> linspace(1,pi,10)
ans =
1.0000 1.2380 1.4759 1.7139 1.9518 2.1898 2.4277 2.6657 2.9036 3.1416- 生成特殊矩阵的指令
| 指令 | 功能 | 指令 | 功能 |
| [ ] | 空矩阵 | randn(m,n) | 正太随机分布矩阵 |
| zeros(m,n) | 零矩阵 | fix(m*rand(n)) | 整数随机阵 |
| eye(m,n) | 单位矩阵 | magic(n) | 幻方阵 |
| ones(m,n) | 1矩阵 | randperm(n) | 1~n随机排列 |
| rand(m,n) | 均匀随机分布矩阵 |
元素定位
| 指令 | 功能 | 指令 | 功能 |
| A(i，j) | i行j列 | A（i1：i2，j1：j2） | i1~i2行，j1~j2列 |
| A(r，：) | 第r行 | A（：，r） | 第r列 |
| A(K,L) | 扩充 | A([i，j],:) | 部分列 |
| A(:,[i,j]) | 部分列 | A([i,j],[s,t]) | 子块 |
矩阵操作
| 指令 | 功能 | 指令 | 功能 |
| A(i1:i2,:)=[ ] | 删除i1~i2行 | A(:,i1:i2)=[ ] | 删除i1~i2列 |
| A(:) | 拉伸成列 | [A B]或[A;B] | 拼接矩阵 |
| diag(A) | 对矩阵取对角 对数组做对角阵 |
triu(A) | 上三角阵 |
| tril(A) | 下三角阵 |
复杂函数指令
| 指令 | 功能 | 指令 | 功能 |
| det(A) | 行列式 | inv(A)或者A^(-1) | 逆矩阵 |
| size(A) | 阶数 | rank(A) | 矩阵的秩 |
| [V,D]=eig(A) | 特征值与特征向量 | rref(A) | 行阶梯最简式 |
| orth(A) | 正交化 | trace(A) | 迹 |
| length | 数组的长度 |
相关矩阵、数组计算函数
矩阵运算按照矩阵法则来运算
| 矩阵运算指令 | 指令含义 | 矩阵运算指令 | 指令含义 |
| A' | 矩阵转置 | s-B,B-s | 标量矩阵相减 |
| A+B | 矩阵相加 | A*B | 矩阵相乘 |
| A-B | 矩阵相减 | A/B | A右除B |
| s+B | 标量加矩阵 | B\A | A左除B%相当于解方程A=B*X |
| ivn(A) | 矩阵求逆 | A^n | 方阵的n次幂 |
数组无论怎么运算都是 对元素逐个进行
| 数组运算指令 | 指令含义 | 数组运算指令 | 指令含义 |
| A.+B | 对应元素相加 | B.\A | A的对应元素被B的对应元素除 |
| A.-B | 对应元素相减 | s./B，B.\s | s分别被B的元素除 |
| A.*B | 同维数组对应元素相乘 | A.^n | A的每个元素n次方（A和n不同时为矩阵） |
| s.*A | A的每一个元素乘s | log(A) | 对A的每个元素取对数 |
| A./B | A的元素被B的对应元素除 | f(A) | 求A每个元素的函数值 |
| sqrt(A) |
对于A/B与B\A的辨析，可以这样想
A.'非共轭转置
A'共轭转置
>> A=[1,2,3;4,5,6;7,8,9]
A =
1 2 3
4 5 6
7 8 9
>> B=fix(10*rand(3,3))
B =
1 1 4
6 0 9
2 7 4
>> C=A+B*i
C =
1.0000 + 1.0000i 2.0000 + 1.0000i 3.0000 + 4.0000i
4.0000 + 6.0000i 5.0000 + 0.0000i 6.0000 + 9.0000i
7.0000 + 2.0000i 8.0000 + 7.0000i 9.0000 + 4.0000i
>> c'
未定义函数或变量 'c'。
是不是想输入:
>> C'
ans =
1.0000 - 1.0000i 4.0000 - 6.0000i 7.0000 - 2.0000i
2.0000 - 1.0000i 5.0000 + 0.0000i 8.0000 - 7.0000i
3.0000 - 4.0000i 6.0000 - 9.0000i 9.0000 - 4.0000i
>> C.'
ans =
1.0000 + 1.0000i 4.0000 + 6.0000i 7.0000 + 2.0000i
2.0000 + 1.0000i 5.0000 + 0.0000i 8.0000 + 7.0000i
3.0000 + 4.0000i 6.0000 + 9.0000i 9.0000 + 4.0000i