numpy-学习

深度学习的矩阵数据集保存为png、tif、格式时会损失精度，精度为 int8,png格式占据磁盘空间最小；

保存为npy格式时精度无任何损失，相当于将矩阵从内存复制到磁盘中，占据磁盘空间最大

#### 创建数组
x = np.ones(
    shape =(10000, 10000),
    dtype= np.float64
    )

#### 格式转换
x = np.ones([10000, 10000])
x = x.astype(np.float64)