Numpy-数组array操作

array是一个通用的同构数据多维容器,也就是说,其中的所有元素必须是相同类型的

每个数组都有一个shape(一个表示各维度大小的元组)和一个dtype(一个用于说明数组数据类型的对象)。

数组的形状是固定的

定义array

 mpty可以创建一个没有任何具体值的数组。要用这些方法创建多维数组,只需传入一个表示形状的元组即可:

mpty可以创建一个没有任何具体值的数组。要用这些方法创建多维数组,只需传入一个表示形状的元组即可:

a = np.linspace(0,10,7) # 生成首位是0,末位是10,含7个数的等差数列[ 0. 1.66666667 3.33333333 5. 6.66666667 8.33333333 10. ]
a = np.logspace(0,4,5)#用于生成首位是10**0,末位是10**4,含5个数的等比数列。[ 1.00000000e+00 1.00000000e+01 1.00000000e+02 1.00000000e+03 1.00000000e+04]

 

arange是Python内置函数range的数组版:

 两个数组连接


 数组查找

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转载自www.cnblogs.com/focusonoutput/p/12032361.html