ElasticSearch(三)之配置elasticsearch-analysis-ik和集群(转)

配置elasticsearch-analysis-ik

1.下载https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik

2.解压 elasticsearch-analysis-ik-master.zip

3.mvn clean package

image.png

4.打开编译target\releases，解压压缩包，然后进入解压的压缩包里面可以看到几个jar包和配置文件

image.png

把刚才解压后的东西放到ik目录下。

image.png

6.启动elasticsearch，测试分词是否生效。

GET 192.168.10.6:9200/_analyze?pretty

{

"analyzer":"ik_smart",

"text":"uzi欠香锅一个世界冠军"

}

{

"tokens": [

{

"token": "uzi",

"start_offset": 0,

"end_offset": 3,

"type": "ENGLISH",

"position": 0

{

"token": "欠",

"start_offset": 3,

"end_offset": 4,

"type": "CN_CHAR",

"position": 1

{

"token": "香",

"start_offset": 4,

"end_offset": 5,

"type": "CN_CHAR",

"position": 2

{

"token": "锅",

"start_offset": 5,

"end_offset": 6,

"type": "CN_CHAR",

"position": 3

{

"token": "一个",

"start_offset": 6,

"end_offset": 8,

"type": "CN_WORD",

"position": 4

{

"token": "世界冠军",

"start_offset": 8,

"end_offset": 12,

"type": "CN_WORD",

"position": 5

}

]

}

elasticsearch集群搭建

elasticsearch-master(192.168.10.6:9200)，配置如下：

#action.destructive_requires_name: true

node.max_local_storage_nodes: 256

#集群的名字

cluster.name: mayday

node.master: true

#节点名字

node.name: node-master

#数据存储目录(多个路径)

path.data: /home/elasticsearch/data

#日志目录

path.logs: /home/elasticsearch/logs

#本机的ip地址

network.host: 192.168.10.6

#设置集群中master节点的初始列表，可以通过这些节点来自动发现新加入集群的节点

discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.10.6:9300","192.168.10.6:9301","192.168.10.6:9302"]

#设置节点间tcp端口(集群)，默认9300

transport.tcp.port: 9300

#监听端口(默认)

http.port: 9200

#增加参数，使head插件可以访问es

http.cors.enabled: true

http.cors.allow-origin: "*"

discovery.zen.ping_timeout: 200s

discovery.zen.fd.ping_timeout: 200s

discovery.zen.fd.ping_interval: 30s

discovery.zen.fd.ping_retries: 5

elasticsearch-slave01(192.168.10.6:9201)，配置如下：

#action.destructive_requires_name: true

node.max_local_storage_nodes: 256

#集群的名字

cluster.name: mayday

#节点名字

node.name: node-slave01

#数据存储目录(多个路径)

path.data: /home/elasticsearch/data

#日志目录

path.logs: /home/elasticsearch/logs

#本机的ip地址

network.host: 192.168.10.6

#设置集群中master节点的初始列表，可以通过这些节点来自动发现新加入集群的节点

discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.10.6:9300","192.168.10.6:9301","192.168.10.6:9302"]

#设置节点间tcp端口(集群)，默认9300

transport.tcp.port: 9301

#监听端口(默认)

http.port: 9201

#增加参数，使head插件可以访问es

http.cors.enabled: true

http.cors.allow-origin: "*"

elasticsearch-slave02(192.168.10.6:9202)，配置如下：

node.max_local_storage_nodes: 256

#action.destructive_requires_name: true

#集群的名字

cluster.name: mayday

#节点名字

node.name: node-slave02

#数据存储目录(多个路径)

path.data: /home/elasticsearch/data

#日志目录

path.logs: /home/elasticsearch/logs

#本机的ip地址

network.host: 192.168.10.6

#设置集群中master节点的初始列表，可以通过这些节点来自动发现新加入集群的节点

discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.10.6:9300","192.168.10.6:9301","192.168.10.6:9302"]

#设置节点间tcp端口(集群)，默认9300

transport.tcp.port: 9302

#监听端口(默认)

http.port: 9202

#增加参数，使head插件可以访问es

http.cors.enabled: true

http.cors.allow-origin: "*"

启动三台elasticsearch，测试是否成功。

image.png

查看log日志，可以发现elasticsearch-master已经找到了elasticsearch-slave01和elasticsearch-slave02节点了，彼此建立了连接。

通过elasticsearch-head，可以查看集群之间结点状态。

image.png