1、内存
es使用内存主要有jvm的堆内存和机器内存，os cache，排序和聚合都会耗费很多内存。es底层时lucene，lucene的数据结构都是基于磁盘的格式，es通过os cache来进行高性能的磁盘文件读写。当数据量达到亿级别，建议集群的每台机器的内存要大于等于64G
2、cpu
对于es来说，cpu没有内存更重要，cpu如果是多核，可以带来更高的并发处理能力。
3、磁盘
es大量写入需要更多的磁盘空间，选择SSD磁盘会让es读写性能比机械磁盘高很多倍。
如果选择SSD，需要检查IO scheduler，需要正确的配置IO scheduler，当写入数据到磁盘，IO scheduler决定何时真正的写入磁盘，而不是停在os cache中。
默认IO scheduler是cfq（completely fair queuing）:会给每个进程分配一些时间片，然后优化每个进程的数据如何写入磁盘。该种优化思路是根据磁盘的物理布局来决定如何将数据写入磁盘，进而提升写入磁盘的性能，这也是对机械磁盘（机械旋转磁盘，磁头进行读写）做出的优化。
对于SSD来说默认的IO scheduler不高效，SSD不涉及磁盘旋转和磁头读取机制。因此要修改成deadline/noop scheduler
deadline scheduler会基于写操作被pending多长时间来进行写磁盘优化。
noop scheduler是应用FIFO的队列机制。
