1018 Public Bike Management (30) Dijkstra算法 + DFS

题目及题解

https://blog.csdn.net/CV_Jason/article/details/81385228

迪杰斯特拉重新认识

两个核心的存储结构:

int dis[n];  //记录每个点到源头的最短距离

bool mark[n];  //标记每个顶点到

/*如果想要保存路径,创建一个 二维数组,或者vector【n】,

里面的每个一维数组表示到达该节点的前一个节点,在(u为当前选出的新节点)当dis[v]==dis[u]+e[u][v],说明通过u到达v的路径也是最短路径,于是把u加入vector【v】;

如果(u为当前选出的新节点)当dis[v]>dis[u]+e[u][v],则说明有更短的路径,于是vector【v】.clean();清空vector【v】,然后加入u

这样任意一点x,(像遍历树一样)只使用dfs/bfs就能把所有从x到源的路径求出;

一个核心公式:

e[a][b]+dis[b]<e[a];  //当通新加入的节点b到达a的路程 ,比已知的到a的路程短,则把dis[a]更新为e[a][b]+dis[b];

流程:

初始化:

dis 设置成inf     //自定义无穷

mark 设置成false    

dis[0]设置成0      //0可换成任意一点源

执行核心过程:

for(n次,每次加入一个点)

{  设置两个变量记录每次找的最小的点的 下标和距离

  for(n次,找一个未加入的点)

  {  当if(mark【i】==false&&dis【i】<minDis)则更新下标和当前发现的最小距离}

  for(n次,检查是否能用新的点更新原来dis【n】)

  {}

}

深度优先 复习

外界 stack/vector

dfs(x)

{  s或v   push(x)

  if(x为最深一层)

  {一系列的处理操作}

  for(能从x往下走的路)

  {  dfx(x+/-1) }

  s或v  pop;//回溯到没有上一层的x,继续执行上一层for(x的下一条路 )的

}

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