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目录
一、基本概念
1.查询复杂度：查询的次数
测试复杂度，使用的是悲观态度，复杂度用o(x)表示
常规的查询：顺序查询；
安装顺序，查询到结果为结束。
复杂度为o(n)
2.排序的目的就是为了高效的查询
对于mysql任意一张表，常规使用的查询方法也是顺序查询
| 查询方法 | 复杂度o(x) |
| 顺序查询 | o(n) |
| 二叉树 | o(logn) |
3.数据结构：树结构 tree
根
内部结点：有子结点的结点
叶子结点：没有子结点的结点
二、索引
mysql为了优化查询，提出了索引概念
1.索引概念
当用户创建索引的时候，mysql首先复制数据，完成一个新的数据结构（Btree平衡树），mysql索引默认用的时候B+tree结构
平衡树：左右两树的结点的高度相差不能超过1（0 -1 1）
2.B+数
（1）必须有根节点
根节点为空或者只有一个记录和有两个子节点（二叉树）
（2）每个节点当做key和指针相互分割，指针指向子节点
（3）d表示树的宽度，除叶子结点之外，其他的每个节点有[d/2,d-1]条数据，而且key从做导游，从小到大排列
（4）在一个节点当做，第n个子树所有的key,小于这个节点当做的第n个Key，大于这个节点当做的第n-1个key
（5）所有的叶子结点必须在同一层次
（6）复杂度：二分查找 o(logn)
3.索引其实就是一种数据结构，可以加快我们的查询速率
创建索引需要复制数据，会占用资源
可以加快查询，但是会把表变得很大
4.使用索引的区间
当我们使用索引后，查询指定数据，返回的数据是总数据的3%~5%，我们认为是合适的
少量的数据不适合索引