【sql语句】实验五 函数（续）与索引

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 查看系统当前时间 select sysdate from dual;
 当计算器使用 select 3+3 from dual;
 查看系统当前用户 select user from dual;
 将系统当前时间转换为一定的格式：select to_char(sysdate,‘yyyy-mm-dd hh24:mi:ss’) from dual;
 查看序列下一个值：select aaa.nextval from dual;
create sequence myseq;
select myseq.nextval from dual;
select myseq.currval from dual;

1、TO_CHAR
select to_char(salary,’$99,999.00’)salary from employees
where last_name=‘Ernst’;//用hr/hr登录，$6,000.00
select to_char(sysdate,‘yyyy-mm-dd hh24:mi:ss’) from dual;// 2018-11-22 20:33:22

2、TO_NUMBER(char[, ‘format_model’])
select to_number(‘123,456,789.0569’,‘999,999,999.0000’) from dual;// 123456789
3、TO_DATE(char[, ‘format_model’])
select to_date(‘2008-08-08 20:00:00’,‘yyyy-mm-dd hh24:mi:ss’) from dual;
4、NVL 第一个为null，就第二个
select last_name, salary,nvl(commission_pct,0),(salary12)+ (salary12*nvl(commission_pct, 0)) an_sal from employees;
select nvl(null,0) from dual;//0
5、NVL2（a,b,c） //a不为null就显示b，否则c
select last_name, salary, commission_pct, nvl2(commission_pct, ‘sal+comm’, ‘sal’) income
from employees where department_id in (50, 80);
6、组函数

1. select avg(salary),max(salary),min(salary),sum(salary) from employees
   where job_id like’%REP%’;
2. select department_id, avg(salary)
   from employees
   group by department_id ;
3. select department_id dept_id, job_id, sum(salary)
   from employees
   group by department_id,job_id;
4. select department_id dept_id,max(salary)
   from employees
   group by department_id
   having max(salary)>10000;//组条件
   5） select job_id,sum(salary) payroll
   from employees
   where job_id not like ‘%REP%’//元组条件
   group by job_id
   having sum(salary)>13000//组条件
   order by sum(salary);//排序条件desc asc
   练习
   1、 查询emp表每个部门有多少人，平均工资，最高工资和最低工资。
   select count(),avg(salary),max(salary),min(salary)
   from employees
   group by department_id;
   2、 查询emp表每个部门工资低于3000人的总人数。
   select distinct department_id deptn,
   (select count() from employees x
   where x.department_id=y.department_id and x.salary<3000) cnt
   from employees y order by deptn;
   3、 查询emp表平均工资高于2000的部门。
   select nvl(department_id,0) from employees
   group by department_id
   having avg(salary)>2000;
   （二） 索引
   CREATE [UNIQUE] INDEX <索引名>
   ON <表名>(<列名>[<次序>][,<列名>[<次序>] ]…)
   1、 写出对S表的S#建立索引index_S#的SQL语句。
   create index index_s# on s s(s#);//此列列表已索引
   2、 写出对S表的SNAME建立不重名索引index_SNAME的SQL语句。
   create unique index index_sname on s(sname);
   3、 写出对SC表的主键+成绩（降序）的索引
   create index index_sc on sc(s#,c#,grade desc);

附、关于索引的参考内容：
 --供应商信息：供应商编号wh_no、供应商名称wh_name 、供应商类型wh_type （1：国有；2：中外合资；3：外资；4：私营；5：其它）、应付金额wh_deposit；
create table wh(
wh_no varchar2(30) not null,
wh_name varchar2(30) not null,
wh_type varchar2(30) not null,
wh_deposit number(9,2),
constraint wh_pk primary key(wh_no),//constraint 让该条限制也拥有姓名
check ( wh_type in(‘1:国有’,‘2:中外合资’,‘3:外资’,‘4:私营’,‘5:其它’))
);
–注意：插入仓库类型的变量只能是1：国有；2：中外合资；3：外资；4：私营；5：其它

-原材料信息：原材料编号item_no、原材料名称 item_name、计量单位item_per、数量item_qulity、计划单价item_perprice；
create table item(
item_no varchar2(30) not null,
item_name varchar2(30) not null,
item_per varchar2(10) default ‘万件’,
item_qulity number(9,4),
item_perprice number(9,2),
primary key(item_no)
);

–物品入库信息：入库单编号deposit_no、入库日期deposit_date、供应商编号wh_no、原材料编号 item_no 、数量deposit_quantity、入库单价deposit_price。
create table deposit(
deposit_no varchar2(30) not null,
deposit_date date default sysdate,
wh_no varchar2(30),
item_no varchar2(30),
deposit_quantity number(38),
deposit_price number(9,2),
primary key(wh_no,item_no),
foreign key (wh_no) references wh(wh_no),
foreign key (item_no) references item(item_no)
);

(1) 建立物品名称不能重名的索引
SQL> create unique index in_na on wh(WH_NAME) pctfree 20; //索引已创建
SQL> analyze index in_na validate structure;//索引已分析
SQL> select name ,height, lf_blks, pct_used from index_stats;
NAME HEIGHT LF_BLKS PCT_USED

---

IN_NA 1 1 4

（2）建立物品入库信息中主关键字加入库日期的索引。
Create unique index deposit_index on deposit(wh_no,item_no,deposit_date);//索引已创建。
analyze index deposit_index validate structure;//索引已分析
select name,height,lf_blks,pct_used from index_stats;
NAME HEIGHT LF_BLKS PCT_USED

---

DEPOSIT_INDEX 1 1

 索引的总结：

1. 建立索引的目的
    提高对表的查询速度
    对表有关列的取值进行检查
2. 索引的创建方法
   （1）BTree索引。
   Create index indexname on tablename(columnname[columnname…])
   （2）反向索引。
   Create index indexname on tablename(columnname[columnname…]) reverse
   （3）降序索引。
   Create index indexname on tablename(columnname DESC[columnname…])
   （4）位图索引。
   Create BITMAP index indexname on tablename(columnname[columnname…])
   （5）函数索引。
   Create index indexname on tablename(functionname(columnname))
   注意：创建索引后要分析索引才能起作用。
   analyze index deposit_index validate structure;

3.各种索引使用场合及建议
（1）BTree索引。
常规索引，多用于OLTP（联机事务处理）系统，快速定位行，应建立于高cardinality列（即列的唯一值除以行数为一个很大的值，存在很少的相同值）。
（2）反向索引。
BTree的衍生产物，应用于特殊场合，在ops环境加序列增加的列上建立，不适合做区域扫描。
（3）降序索引。
BTree的衍生产物，应用于有降序排列的搜索语句中，索引中储存了降序排列的索引码，提供了快速的降序搜索。
（4）位图索引。
位图方式管理的索引，适用于OLAP（在线分析）和DSS（决策处理）系统，应建立于低cardinality列，适合集中读取，不适合插入和修改，提供比BTree索引更节省的空间。
（5）函数索引。
B*Tree的衍生产物，应用于查询语句条件列上包含函数的情况，索引中储存了经过函数计算的索引码值。可以在不修改应用程序的基础上能提高查询效率。

4.索引的删除方法
drop index 命令可以删除一个或多个当前数据库中的索引。其语法如下：
drop index ‘tablename.indexname’ [,…n]
drop index 命令不能删除由create table 或alter table 命令创建的primary key 或unique 约束索引。也不能删除系统表中的索引。