近年来，大数据挖掘这个词越来越多的出现在人们的生活中。而这里面的大数据，并非只是数据量很大，还表示数据维度多，数据复杂度高，数据来源广泛。
当前，数据挖掘针对的数据有结构化、半结构化及无结构化的数据，在目标数据挖掘中，需要将不同类别不同来源的数据融合并交叉验证，最终得到一份涵盖充分且高质量的数据，助于人们的分析及决策。
大数据可以从三个方面刻画，（1）量级，volume，大量的数据；（2）速率，velocity，高速的数据产出；（3）多样性，variety，多种类型和来源的数据。由于大数据往往混合结构、半结构和无结构化的数据，难以管理、处理和管理。
在挖掘中，以2-3种数据源开始，比如网站数据、消费者数据及CRM等，从中得到一些有用的结论，然后增加数据源来辅助和加深分析。