1.NoSQL简介
全称:not only sql:非关系型数据库
解决问题：高并发,高可用,高性能问题。
nosql不是代替关系型数据库,弥补不足(io)
2.NoSQL分类
1) 键值(Key-Value)存储数据库
相关产品： Tokyo Cabinet/Tyrant、
Redis、Voldemort、Berkeley DB
典型应用： 内容缓存，主要用于处理大量数据的高访问负载。
数据模型：一系列键值对
优势：快速查询
劣势：存储的数据缺少结构化
2) 列存储数据库
相关产品：
Cassandra,HBase, Riak
典型应用：分布式的文件系统
数据模型：以列簇式存储，将同一列数据存在一起
优势：查找速度快，可扩展性强，更容易进行分布式扩展
劣势：功能相对局限
3) 文档型数据库
相关产品：CouchDB、
MongoDB
典型应用：Web应用（与Key-Value类似，Value是结构化的）
数据模型：一系列键值对
优势：数据结构要求不严格
劣势：查询性能不高，而且缺乏统一的查询语法
4)图(Graph)数据库(脉脉: 同乡,校友,同公司,同地区,同行业)
相关数据库：
Neo4J、InfoGrid、Infinite Graph
典型应用：社交网络
数据模型：图结构
优势：利用图结构相关算法。
劣势：需要对整个图做计算才能得出结果,不容易做分布式的集群方案。