一、NoSQL入门及应用场景
NoSQL：即 Not-Only SQL（ 泛指非关系型的数据库），作为关系型数据库的补充。
作用：应对基于海量用户和海量数据前提下的数据处理问题。
常见 Nosql 数据库：
- Redis
- memcache
- HBase
- MongoDB
特征：
- 可扩容，可伸缩
- 大数据量下高性能
- 灵活的数据模型
- 高可用
2. NoSQL数据库分类
（1）Redis/memcache/MongoDB对比
数据存储
- MongoDB的存储格式是文档类型，是一种类型json的格式，这样有机会对某些字段建立索引，可以简单的模仿一下关系型数据库，而且MongoDB确实也有db，table的概念
- Memcache的存储格式是Key-Value模式，但是很遗憾的是，Value的格式只能是字符串，这也限制了Memcache的应用范围
- Redis的存储格式和Memcache一样，也是Key-Value模式，但是Redis有另外的实现，除了基本的string类型，redis还实现了hash，list，set，zset数据类型
安全验证
- Redis有权限验证，不过是全局的，一号在手，天下我有
- Mongo的权限验证类似RBAC，给不同的库建立了不同的账号，并分配账号权限
- Memcache没有自己的权限验证，只能通过防火墙等手段限制
数据有效期
- Redis可以给key添加过期时间，这里需要注意的是，这个过期时间是针对顶级key的，意味着你不能给list里面某个单独元素或者hash里面的单独字段设置时间
- Memcache也是可以设置过期时间的，这里推荐使用时间戳来设置，避免30天的那个界限。
- MongoDB本身其实可以看作是一个数据仓库了，不存在过去时间这一说
数据持久化
- Redis本身支持两种持久化，快照和AOF追加方式
- Mem很遗憾，并没有持久化功能，断电就GG
- MongoDB，你就当他是数据库吧！
特色功能
- Redis没发现
- Memcache多用于分布式缓存，通过addserver的方式，将不同的键保存到不同的服务器上面，一台GG也不影响其他的服务器，当然这里面也就存在一个问题，各个服务器的数据不同步
- MongoDB有很典型的主从复制，现在官方主推副本集
应用场景
- Memcached：动态系统中减轻数据库负载，提升性能；做缓存，适合多读少写，大数据量的情况（如人人网大量查询用户信息、好友信息、文章信息等）。
- Redis：适用于对读写效率要求都很高，数据处理业务复杂和对安全性要求较高的系统（如新浪微博的计数和微博发布部分系统，对数据安全性、读写要求都很高）。
- MongoDB:主要解决海量数据的访问效率问题。
其他
- Memcached单个key-value大小有限，一个value最大只支持1MB，而Redis最大支持512MB
- Memcached只是个内存缓存，对可靠性无要求；而Redis更倾向于内存数据库，因此对对可靠性方面要求比较高
- 从本质上讲，Memcached只是一个单一key-value内存Cache；而Redis则是一个数据结构内存数据库，支持五种数据类型，因此Redis除单纯缓存作用外，还可以处理一些简单的逻辑运算，Redis不仅可以缓存，而且还可以作为数据库用
- 新版本（3.0）的Redis是指集群分布式，也就是说集群本身均衡客户端请求，各个节点可以交流，可拓展行、可维护性更强大。
- MongoDB不支持事务。
（2）Redis介绍
学习Redis目的：适用于对读写效率要求都很高，数据处理业务复杂和对安全性要求较高的系统（如新浪微博的计数和微博发布部分系统，对数据安全性、读写要求都很高）
特点：
- 可基于内存亦可持久化
- 支持存储的value类型相对更多（string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型））
