Python统计学-006：描述统计-方差

方差：方差是衡量一组数据离散程度的统计量。统计学中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的均值之差的平方的均值。概率论中的方差（总体方差）是随机变量及其数学期望之间的偏离程度。

统计学解释

总体方差的计算公式如下：

样本方差的计算公式如下：

实现代码

定义测试数组

data_test=[1,2,3]

计算总体方差

import numpy as numpy
def variance_population(data):
 mean=numpy.mean(data) #利用numpy的方法计算均值
 deviation=0
 for i in data:
 deviation+=(i-mean)**2
 return deviation/len(data)
print(variance_population(data_test))

结果

0.6666666666666666

计算样本方差

import numpy as numpy
def variance_sample(data):
 mean=numpy.mean(data) #利用numpy的方法计算均值
 deviation=0
 for i in data:
 deviation+=(i-mean)**2
	return deviation/(len(data)-1)
print(variance_sample(data_test))

结果

1.0

调用numpy的var方法（结果为总体方差）

import numpy as numpy
print(numpy.var(data_test))

结果

0.6666666666666666

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代码解释

num**2 #计算num的2次方

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作者：长行

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